Python 如何迭代和过滤对象方法？

我正在做一个Django项目，我有一个模型

该模型有其属性、方法和子类。我想迭代并获得具有“statistics”属性的方法

因此：

可能吗

我试过：

return [a for a in dir(self) if hasattr(getattr(self,a),'statistic')] 

没有成功

编辑：

这个问题可以解决我在这里提出的更具体的Django问题：

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这是不可能的，因为在您的示例中，

statistic

不是方法的属性-它只是一个仅限于方法范围的变量。换句话说，您的示例是而不是等同于以下内容：

def want(self):
    # Some code
    return

want.statistics = True

这是一个事实上的属性创建，并且

getattr（）

实际上可以在其中工作

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也就是说，没有办法得到一个方法列表，其中有一个名为

statistics

的变量

编辑

您可能需要定义一个方法列表，在代码的特定部分调用这些方法。也许可以选择在模型的常量中定义这些方法

class Model(models.Model):
    name = ...
    USEFUL_METHODS = ['want', 'want_too']

    def dont_want(self):
        return 'foo'

    def want(self):
        statistic = True
        return self.name

    def want_too(self):
        statistic = True
        return self.name

# ...

instance = Model()
for method_str in Model.USEFUL_METHODS:
    method = getattr(instance, method_str)
    method()

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如果不执行函数并在执行过程中进行检查（或查看其字节码），则无法检查函数的局部变量，但可以检查方法本身上设置的属性

我建议在定义之后添加

statistic

属性的decorator来模拟当前设置的逻辑

def statistics_method(func):
    func.statistic = True
    return func

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然后，您可以将

@statistics\u method

放在定义之前，而不是将

statistic=True

放在函数中，您当前拥有的代码将正常工作。

谢谢。事实上，这是我在这里发布的针对Django的更具体问题的一个可能的解决方案：“没有办法得到一个方法列表，其中有一个名为statistics的变量。”从技术上讲，您可以通过在getattr（self，a）中执行类似于

'statistic'的操作，找到具有一个名为
statistic
的局部变量的方法.\uuuu func\uuuu.\uuuu code\uuuu.co\u varnames

但这不会告诉您它在函数中的用途，也不建议这样做。

def statistics_method(func):
    func.statistic = True
    return func