Python多处理：如何将其保持在指定的函数中？

我一直是堆栈溢出的长期观察者，但这次我就是找不到解决问题的方法，所以这里我直接问你

考虑以下代码：

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    print(p.map(f, [1, 2, 3]))

print "External"

这是使用池进行多处理的基本示例代码，如第一个框中所示，最后还有一个print语句

在Windows7、Python2.7上的PyCharm社区中执行此操作时，池部分工作正常，但“外部”也会被打印多次。因此，当我尝试在另一个程序中的特定函数上使用多线程时，所有进程最终都会运行整个程序。如何防止这种情况发生，只有给定的函数才是多处理的

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我尝试使用进程，关闭、加入和/或终止进程或池，将整个过程嵌入到函数中，从不同的文件调用所述函数（然后开始执行该文件）。我找不到任何与我的问题相关的东西，感觉我缺少了一些非常简单的东西。

由于

print

指令没有缩进，因此每次导入python文件时都会执行它。也就是说，每次创建新流程时

相反，如果uuu name uuu='uuuu main uuu位于

下的所有代码不会在每次创建进程时执行，而只会从主进程执行，主进程是指令计算结果为true的唯一位置

请尝试以下代码，您将不会再次看到该问题。您应该期望看到
外部
仅打印到控制台一次

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    print(p.map(f, [1, 2, 3]))

    print "External"

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这就解决了问题！我现在对整个概念有了更好的理解。非常感谢。