Python 如何在numpy数组中使用logspace（）？

我试图生成给定范围之间的值，即从10^-1到10的值^−我得到了一个错误的输出

我已经实现了理解这个日志空间的逻辑，但无法理解它

import numpy as np

delta = np.logspace(1, 14, dtype=np.float64)
print(delta)

预期产出为：

>>> print(delta)
[  1.00000000e-01   1.00000000e-02   1.00000000e-03   1.00000000e-04
   1.00000000e-05   1.00000000e-06   1.00000000e-07   1.00000000e-08
   1.00000000e-09   1.00000000e-10   1.00000000e-11   1.00000000e-12
   1.00000000e-13   1.00000000e-14]

从：

在线性空间中，序列从基**开始（基到开始的幂）开始，以基**停止结束

因此

np.logspace（-1，-14,14）

给出：

array([1.e-01, 1.e-02, 1.e-03, 1.e-04, 1.e-05, 1.e-06, 1.e-07, 1.e-08,
   1.e-09, 1.e-10, 1.e-11, 1.e-12, 1.e-13, 1.e-14])

或者更“精确”（如评论中所问）：

给出：

[1.00000000e-01 1.00000000e-02 1.00000000e-03 1.00000000e-04
 1.00000000e-05 1.00000000e-06 1.00000000e-07 1.00000000e-08
 1.00000000e-09 1.00000000e-10 1.00000000e-11 1.00000000e-12
 1.00000000e-13 1.00000000e-14]

---

注意：这会更改每个带有浮点数的numpy数组，这些浮点数将在以后打印

阅读文档

np.logspace（1,14,14）

如何显示十进制精度？与所讨论的预期输出类似？您可以使用

np.set\u printoptions（）

，例如

np.set\u printoptions（formatter=dict（float='{:10.8e}'。format））

。然后结果是

1.00000000e-01 1.00000000e-02 1.00000000e-03…

。我正在使用设置精度（），谢谢您的帮助。

[1.00000000e-01 1.00000000e-02 1.00000000e-03 1.00000000e-04
 1.00000000e-05 1.00000000e-06 1.00000000e-07 1.00000000e-08
 1.00000000e-09 1.00000000e-10 1.00000000e-11 1.00000000e-12
 1.00000000e-13 1.00000000e-14]