Python np.any（）多个逻辑语句

我有一个具有多个值的numpy数组（例如：

v=np.array（[0.81597636，0.93198024]）

。 我想检查

v

中的任何值是否在

xmin

和

xmax

之间。我尝试了以下操作：

---

如果np.any（xmin您需要分别检查这两个条件，并将它们与
按位and组合：

v = np.array([0.81597636, 0.93198024])
(v > 0.85) & (v < 1.)
# array([False,  True])

v=np.array（[0.81597636,0.93198024]）
（v>0.85）和（v<1.）
#数组（[False，True]）

请注意，第一次比较的结果是：

0.85 < v
# array([False,  True])

0.85

因此请注意，执行以下操作将引发错误：

0.85 < v < 1.

0.85

ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确。请使用a.any（）或a.all（）

这背后的原因是，您正在将一个
1x2
数组与一个
int
数组进行比较，这会导致另一个
1x2
数组，当然，结果是不明确的。您需要将一个布尔数组与另一个布尔数组进行比较，这就是为什么必须如上所示链接条件的原因。
这里有一种使用列表Com的替代方法把握

v = np.array([0.81597636, 0.93198024])
xmin, xmax = 0.8, 0.9
check_list = [True if xmin <= i <= xmax else False for i in v]

当您有一个Numpy数组时，使用列表理解是否明智？
[True, False]