Python 将大型OSM文件与OSMnx一起使用

我目前正在处理一个包含坐标的大型数据集，我想验证数据的质量

df包含来自欧洲各地的坐标。为了验证质量，我想计算到最近道路的偏差，因为数据是从车辆发送的

到目前为止，我所做的是下载europe.osm文件，并将其清理为仅包含道路。过滤后的osm文件大约为2GB。（使用OSM过滤器）

接下来，我想使用osmnx从该文件创建一个图形：

import osmnx
import os

G = osmnx.graph.graph_from_xml('../europe-roads.osm', simplify=True, retain_all=False)

这是我的第一个问题。osmnx似乎无法处理如此大小的文件。它仅适用于较小的文件（城市）

最后我想做的是使用get_nearest_edge（）函数计算到最近边的距离

orig_edge = osmnx.distance.get_nearest_edge(G, (52.393214, 13.133295),return_geom=False, return_dist=True)

我现在的想法是删除osm文件中的所有节点，从而将其大小降低到大约一半（因为我只需要边缘）。但是，我无法从osm文件中删除节点来创建图形

有什么办法解决这个问题吗

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最后，重要的是，我有一个解决方案，可以测量从欧洲各地的坐标到最近道路的距离。

如何分割数据，例如每个geohash一个文件？然后，您的代码可以检查哪些geohash最接近该位置，加载这些图形，运行nearest edge函数，然后让您选择最佳的。如果Geohash足够小，文件加载速度会相当快。无法想象它会如何工作！你能提供更多的信息吗？我知道了。谢谢！