Python 具有描述中提到的所有子地块的大地块
请帮助在一次拍摄中生成此类图形。这是分析所必需的。需要条形图。这种输出的结构真的会有帮助Python 具有描述中提到的所有子地块的大地块,python,pandas,Python,Pandas,请帮助在一次拍摄中生成此类图形。这是分析所必需的。需要条形图。这种输出的结构真的会有帮助 Alphabet year month month_name Quantity A 2019 4 April 1 A 2019 5 May 15 A 2019 6 June 23 A 2019 7 July 23.17647059 B 2019 4 April 2 B 2019 5 Ma
Alphabet year month month_name Quantity
A 2019 4 April 1
A 2019 5 May 15
A 2019 6 June 23
A 2019 7 July 23.17647059
B 2019 4 April 2
B 2019 5 May 16
B 2019 6 June 24
B 2019 7 July 23.60784314
C 2019 4 April 3
C 2019 5 May 17
C 2019 6 June 25
C 2019 7 July 24.03921569
D 2019 4 April 4
D 2019 5 May 18
D 2019 6 June 26
D 2019 7 July 24.47058824
E 2019 4 April 5
E 2019 5 May 19
E 2019 6 June 27
F 2019 4 April 6
F 2019 5 May 20
F 2019 6 June 28
G 2019 4 April 7
G 2019 5 May 21
G 2019 6 June 0
H 2019 4 April 8
H 2019 5 May 22
I 2019 4 April 9
J 2019 4 April 10
K 2019 4 April 11
L 2019 4 April 12
M 2019 4 April 13
N 2019 4 April 14
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索引器回溯（最后一次最近调用）
在里面
17个月，以cols表示：
18掩码=（df.Alphabet==字母）和（df.month_name==月份）
--->19 df[mask]。绘图（x='year'，y='Quantity'，kind='bar'，ax=ax[count]）
20 ax[计数]。设置标签（字母）
21 ax[计数]。设置标题（月）
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\pandas\plotting\\u core.py在调用中（self，*args，**kwargs）
845 data.columns=标签名称
846
-->847返回plot_backend.plot（数据，种类=种类，**kwargs）
848
849 uuuu调用uuuu.uuuuu文档uuuuu=uuuuuuu文档__
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\pandas\plotting\\u matplotlib\\uu init\uuuuu.py在plot中（数据，种类，**kwargs）
59 kwargs[“ax”]=getattr（ax，“left_ax”，ax）
60绘图对象=绘图类别[种类]（数据，**kwargs）
--->61绘图对象生成（）
62标绘对象图（）
63返回图\对象结果
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\pandas\plotting\\u matplotlib\core.py在generate（self）中
263自绘制图（）
264自我添加表（）
-->265自成传奇（）
266自我装饰子地块（）
267
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\pandas\plotting\\u matplotlib\core.py in\u make\u legend（self）
570
571如果透镜（手柄）>0：
-->572轴图例（手柄、标签、loc=“最佳”，标题=标题）
573
574 elif self.subplot和self.legend：
图例中的C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\u axes.py（self，*args，**kwargs）
404如果len（额外参数）：
405 raise TypeError（'图例仅接受两个非关键字参数'）
-->406 self.legend u=mlegend.legend（self、手柄、标签、**kwargs）
407 self.legend.\u remove\u方法=self.\u remove\u legend
408返回self.legend_
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\legend.py in\uuu init__（self、parent、handle、label、loc、numpoints、markerscale、markerfirst、scatterpoints、scatteryoffset、prop、fontsize、borderpad、labelspace、handlelength、handlelight、handleextpad、borderaxespad、columnspacing、ncol、mode、fancybox、shadow、title、title_fontsize、framealpha、edeColor、facecolor、bbox_to_锚定、bbox_变换、frameon、h）安德勒（图）
573
574#带空渲染器的init
-->575 self.\u init\u图例\u框（手柄、标签、标记优先）
576
577#如果阴影已激活，则使用framealpha（如果未激活）
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\legend.py在_init_legend_框中（self、句柄、标签、markerfirst）
831#原创艺术家/手柄。
832句柄列表。附加（句柄。图例）艺术家（自我，原始句柄，
-->833（尺寸，把手盒）
834手柄和标签。附加（（手柄盒，文本框））
835
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\legend\u handler.py在legend\u美工中（self、legend、orig\u handle、fontsize、handlebox）
113艺术家=自我。创建艺术家（图例、原始手柄、，
114 xdescent、ydescent、宽度、高度、，
-->115 fontsize，车把箱。get_transform（））
116
117#创建艺术家将返回艺术家列表。
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\legend\u handler.py在create\u美工程序中（self、legend、orig\u handle、xdescent、ydescent、width、height、fontsize、trans）
297 p=self.\u创建\u补丁（图例、原始手柄、，
298 xdescent、ydescent、宽度、高度、字体大小）
-->299自我更新道具（p，原始手柄，图例）
300 p.set_变换（trans）
301返回[p]
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\legend\u handler.py在update\u prop中（self、legend\u handle、orig\u handle、legend）
70 def更新道具（自身、图例手柄、原始手柄、图例）：
71
--->72自我更新道具（图例手柄、原始手柄）
73
74图例。\套装\艺术家\道具（图例\手柄）
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\legend\u handler.py in\u update\u prop（self、legend\u handle、orig\u handle）
63自我。默认更新属性（图例句柄、原始句柄）
64其他：
--->65自更新属性函数（图例句柄、原始句柄）
66
67定义默认更新属性（自身、图例句柄、原始句柄）：
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\legend\u handler.py在\u first\u child（tgt，src）的更新\u中
36
37来自第一个子项（tgt、src）的def更新：
--->38 tgt.update_from（src.get_children（）[0]）
39
40
索引器：列表索引超出范围
[图形的输出--]这可能就是您要查找的内容，请注意，您可能需要修改
子图\u adjustfigsizerows = df.Alphabet.unique()
cols = df.month_name.unique()
fig, ax = plt.subplots(rows.shape[0],cols.shape[0],
sharex=True, sharey=True, figsize =(16,16))
ax = ax.reshape(-1)
count = 0
for letter in rows:
for month in cols:
mask = (df.Alphabet == letter) & (df.month_name == month)
ax[count].set_ylabel(letter)
ax[count].set_title(month)
if (mask.sum() != 0):
df[mask].plot(x='year', y='Quantity', kind='bar', ax=ax[count])
count+=1
plt.subplots_adjust(left=None, top=2, right=None)
显示您到目前为止尝试过的示例代码。有很多图形，x轴和y轴的不同组合，不同类型的图形（条形图、线形图、直方图），请提供您想要的更多信息。嗨，它们应该是条形图…我假设x轴是年，y轴是数量，对吗？x轴-“月-年”.Ex:Apr-2019.Y-数量，这太棒了，但我遇到了一个错误。请告诉我哪里出了问题。我已经更新了描述中的代码。我可以ping Y吗
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IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-11797c631676> in <module>
17 for month in cols:
18 mask = (df.Alphabet == letter) & (df.month_name == month)
---> 19 df[mask].plot(x='year', y='Quantity', kind='bar', ax=ax[count])
20 ax[count].set_ylabel(letter)
21 ax[count].set_title(month)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.py in __call__(self, *args, **kwargs)
845 data.columns = label_name
846
--> 847 return plot_backend.plot(data, kind=kind, **kwargs)
848
849 __call__.__doc__ = __doc__
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\__init__.py in plot(data, kind, **kwargs)
59 kwargs["ax"] = getattr(ax, "left_ax", ax)
60 plot_obj = PLOT_CLASSES[kind](data, **kwargs)
---> 61 plot_obj.generate()
62 plot_obj.draw()
63 return plot_obj.result
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\core.py in generate(self)
263 self._make_plot()
264 self._add_table()
--> 265 self._make_legend()
266 self._adorn_subplots()
267
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\core.py in _make_legend(self)
570
571 if len(handles) > 0:
--> 572 ax.legend(handles, labels, loc="best", title=title)
573
574 elif self.subplots and self.legend:
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py in legend(self, *args, **kwargs)
404 if len(extra_args):
405 raise TypeError('legend only accepts two non-keyword arguments')
--> 406 self.legend_ = mlegend.Legend(self, handles, labels, **kwargs)
407 self.legend_._remove_method = self._remove_legend
408 return self.legend_
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\legend.py in __init__(self, parent, handles, labels, loc, numpoints, markerscale, markerfirst, scatterpoints, scatteryoffsets, prop, fontsize, borderpad, labelspacing, handlelength, handleheight, handletextpad, borderaxespad, columnspacing, ncol, mode, fancybox, shadow, title, title_fontsize, framealpha, edgecolor, facecolor, bbox_to_anchor, bbox_transform, frameon, handler_map)
573
574 # init with null renderer
--> 575 self._init_legend_box(handles, labels, markerfirst)
576
577 # If shadow is activated use framealpha if not
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\legend.py in _init_legend_box(self, handles, labels, markerfirst)
831 # original artist/handle.
832 handle_list.append(handler.legend_artist(self, orig_handle,
--> 833 fontsize, handlebox))
834 handles_and_labels.append((handlebox, textbox))
835
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\legend_handler.py in legend_artist(self, legend, orig_handle, fontsize, handlebox)
113 artists = self.create_artists(legend, orig_handle,
114 xdescent, ydescent, width, height,
--> 115 fontsize, handlebox.get_transform())
116
117 # create_artists will return a list of artists.
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\legend_handler.py in create_artists(self, legend, orig_handle, xdescent, ydescent, width, height, fontsize, trans)
297 p = self._create_patch(legend, orig_handle,
298 xdescent, ydescent, width, height, fontsize)
--> 299 self.update_prop(p, orig_handle, legend)
300 p.set_transform(trans)
301 return [p]
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\legend_handler.py in update_prop(self, legend_handle, orig_handle, legend)
70 def update_prop(self, legend_handle, orig_handle, legend):
71
---> 72 self._update_prop(legend_handle, orig_handle)
73
74 legend._set_artist_props(legend_handle)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\legend_handler.py in _update_prop(self, legend_handle, orig_handle)
63 self._default_update_prop(legend_handle, orig_handle)
64 else:
---> 65 self._update_prop_func(legend_handle, orig_handle)
66
67 def _default_update_prop(self, legend_handle, orig_handle):
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\legend_handler.py in update_from_first_child(tgt, src)
36
37 def update_from_first_child(tgt, src):
---> 38 tgt.update_from(src.get_children()[0])
39
40
IndexError: list index out of range
rows = df.Alphabet.unique()
cols = df.month_name.unique()
fig, ax = plt.subplots(rows.shape[0],cols.shape[0],
sharex=True, sharey=True, figsize =(16,16))
ax = ax.reshape(-1)
count = 0
for letter in rows:
for month in cols:
mask = (df.Alphabet == letter) & (df.month_name == month)
ax[count].set_ylabel(letter)
ax[count].set_title(month)
if (mask.sum() != 0):
df[mask].plot(x='year', y='Quantity', kind='bar', ax=ax[count])
count+=1
plt.subplots_adjust(left=None, top=2, right=None)