Python 连接数据帧中的行

这看起来应该简单得多，但我在这里

我试图从另一个数据帧向一个数据帧（确切地说是两个数据帧）添加一行，但出现以下错误：

TypeError: cannot concatenate object of type "<class 'numpy.float64'>"; only pd.Series, pd.DataFrame, and pd.Panel (deprecated) objs are valid

我是否必须将

数据['AB\''的第一次出现]、数据['AB\''的相似性]

转换为另一个数据帧？这似乎效率极低

编辑：我尝试了

y=pd.concat（[y，pd.Series（data['Class']）]）

，但它将数据作为一个新列追加，例如

y

：

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您需要首先转换为数据帧：

X = pd.concat([X,pd.DataFrame([[data['first occurrence of \'AB\''],data['similarity to \'AB\'']]],columns=['first occurrence of \'AB\'','similarity to \'AB\''])], ignore_index=True)
y = pd.concat([y,pd.DataFrame([data['Class']], columns=['Class'])], ignore_index=True)

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编辑：add ignore_index=True

首先尝试将向量转换为pd.Series:example:y=pd.concat（[y，pd.Series（data['Class]]）））@CoMartel，但这似乎将该系列添加为一个新列（将用屏幕截图更新我的问题）添加示例输入和预期输出My bad：我认为您需要首先将数据转换为数据帧。请看Ok，所以我尝试了这个，但我得到了这个错误：ValueError：传递值的形状是（1，2），索引暗示（2，2）在哪一行？在X行（或者如果我注释掉X，我在y行得到“ValueError:DataFrame构造函数未正确调用！”）

数据是什么样子的？我添加了一些缺少的[]，你能再试一次吗？
X = pd.concat([X,pd.DataFrame([[data['first occurrence of \'AB\''],data['similarity to \'AB\'']]],columns=['first occurrence of \'AB\'','similarity to \'AB\''])], ignore_index=True)
y = pd.concat([y,pd.DataFrame([data['Class']], columns=['Class'])], ignore_index=True)