Python 如何在tensorflow中查找类型或打印变量详细信息\内容

我正在尝试使用我自己的数据集和代码。所有者建议在源代码中进行修改。我对TF和python非常陌生。我尝试了print和tf.print（）来查看

restore\u dict

的内容。我承认我不理解代码行

{var.op.name:var for var in tf.global_variables（）如果var.op.name in restore_vars}

。括号是什么意思？在中，var的

var是什么

有人能帮助澄清如何调试这个吗
 
{}
是python中的字典。您可以查看有关python中字典的更多信息

现在让我们检查这一行：
{var.op.name:var for var in tf.global_variables（），如果restore_vars}中的var.op.name
您看到的是python理解，它在python中很流行，您可以找到详细的解释

它显示循环通过
tf.global\u variables（）
并检查restore\u vars中是否存在
var.op.name
。如果是，则在字典中创建var.op.name:var（键值）对