Python for循环/EAFP中的异常处理

我有一个带有JSON数据的请求，它可能包含也可能不包含

'items'

键，如果包含，它必须是我想要单独处理的对象列表。所以我必须写一些东西，比如：

json_data = request.get_json()
for item in json_data['items']:
    process_item(item)

但是，由于存在

“items”

键不是强制性的，因此需要采取额外的措施。我想遵循这种方法，所以将其包装成

try。。。除

声明外：

json_data = request.get_json()
try:
    for item in json_data['items']:
        process_item(item)
except KeyError as e:
    pass

让我们假设

KeyError

异常可能发生在

process\u item（…）

函数中，这可能表示代码错误，因此它不应该被忽略，因此我想确保我只捕获来自

for

语句谓词的异常，作为我提出的一种解决方法：

json_data = request.get_json()
try:
    for item in json_data['items']:
        process_item(item)
except KeyError as e:
    if e.message != 'items':
        raise e
    pass

但是

它看起来很丑

它依赖于

process\u item（…）

实现的知识，假设

KeyError（'items'）

不能在其内部提出

如果

for

语句变得更复杂，例如

对于json_数据['raw']['items']

，那么

except

子句也会变得更难阅读和维护

更新： 建议的替代方案

json_data = request.get_json()
try:
    items = json_data["items"]
except KeyError:
    items = []

for item in items:
    process_item(item)

本质上与

json_data = request.get_json()
if json_data.has('items')
    items = json_data['items']
else:
    items = []

for item in items:
    process_item(item)

---

所以我们在循环之前检查一下。我想知道是否还有其他pythonic/EAFP方法？

只有在访问

项目时才能捕获异常：

但是，我们可以使用对函数的调用来替换try块，使其更干净：

for item in request.get_json().get("items", []):
    process_item(item)

我认为最干净的选择是使用
try
块，仅围绕尝试检索与
'items'
键关联的数据的代码：

json_data = request.get_json()
try:
    items = json_data['items']
except KeyError:
    print "no 'items' to process"  # or whatever you want to...
else:
    for item in items:
        process_item(item)

此布局将允许您按照自己认为合适的方式清楚地分离错误处理。如果需要，您可以在

for循环周围添加一个独立的

try

/

，除了

。

get（）方法不仅代码行更短，而且更不容易出错。有许多异常处理方案，每个方案都有自己的回退。特别是，在继续执行并捕获异常之前，您始终需要确保根据您认为的原因引发异常。考虑到这一点，首先避免异常总是安全的（尽管并非总是必要的）。@univerio它与防御样式相同，只有在检查列表是否可编辑时，您才迭代该列表。它没有什么问题，如果需要访问嵌套元素，我通常会执行如下操作：for items.get（'key1'，{}）。get（'key2'，[]），但我想看看是否有更类似python/EAFP的方法。

json_data = request.get_json()
try:
    items = json_data['items']
except KeyError:
    print "no 'items' to process"  # or whatever you want to...
else:
    for item in items:
        process_item(item)