Python 从多个列创建打印

我正在尝试从多个列创建绘图。数据帧如下所示。正和负应为多个条形，其中模型需要为x

数据帧：

            Model Positive Negative
0            RNNs       99        1
1     Naive Bayes       22       38
2   Random Forest       51        9
3  SVM Classifier       40       20

我们将非常感谢您的帮助。非常感谢您提供的数据：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'Model':['RNNs','Naive Bayes','Random Forest', 'SVM Classifier'], 
                        'Positive':[99,22,51,40], 
                        'Negative':[1,38,9,20]})

绘图：

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使用seaborn和df.melt的另一种方法

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(data={'Model':['RNNs','Naive Bayes','Random Forest', 'SVM Classifier'], 
                        'Positive':[99,22,51,40], 
                        'Negative':[1,38,9,20]})
df = df.melt('Model', var_name='cols',  value_name='vals')
g = sns.factorplot(x="Model", y="vals", hue='cols', data=df,kind='bar')
g.set_xticklabels(rotation=90)

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你在寻找哪种类型的情节？@JonathanBesomi感谢你的评论。在一个图中，这4个模型有2个条形图。在一个图中，需要分别显示4个模型结果的正和负条形图。谢谢你是什么意思？

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(data={'Model':['RNNs','Naive Bayes','Random Forest', 'SVM Classifier'], 
                        'Positive':[99,22,51,40], 
                        'Negative':[1,38,9,20]})
df = df.melt('Model', var_name='cols',  value_name='vals')
g = sns.factorplot(x="Model", y="vals", hue='cols', data=df,kind='bar')
g.set_xticklabels(rotation=90)