Python 获取每列中某个值的频率

我有一个数据框，其中所有缺少的值都用

？

表示。我需要每列的

？

计数

我尝试的一种方法是：

mydata.replace('?','')
mydata.isnull().sum()

这将返回：

A1     0
A2     0
A3     0
A4     0
A5     0
A6     0
...
A16    0
dtype: int64

---

这不应该是这种情况，因为在我获取数据的CSV文件中有

？

。

将所有值与

？

进行比较，并通过

的
和
的
值获得发生率：

out = (mydata == '?').sum()

类似的：

out = mydata.eq('?').sum()


在您的解决方案中，首先应将
？
替换为
NaN
，然后将其链接在一起：

out = mydata.replace('?',np.nan).isnull().sum()

也可以将
？
替换为参数
na_values='？'
中缺少的值：

mydata = pd.read_csv(file, na_values='?')

out = mydata.isnull().sum()