Python 如何修复'；ValueError：数据帧的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）；何时?；使用

我想根据多列条件重新分配值，但出现

ValueError

。我用

&

代替了

和

，这通常是解决此类错误的答案。我的目标和准则如下：

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. 
Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

如果

CountryBorn==Canada

和

YearsInCanada==None

df
Age    CountryBorn    YearsInCanada
87     NaN            77      
67     Canada         67
29     US             7
26     US             10
22     US             12
35     Canada         NaN
45     Canada         NaN

expected output
Age    CountryBorn    YearsInCanada
87     NaN            77      
67     Canada         67
29     US             7
26     US             10
22     US             12
35     Canada         35
45     Canada         45

我的以下代码显示了

ValueError

    if df.loc[(df['YearsInCanada'] == None) & (df['CountryBorn'] == 'Canada')]:
        df['YearsInCanada'] == df['Age']

    else:
        df['YearsInCanada'] == df['YearsInCanada']

谢谢

这将返回一个（dervied）数据帧<代码>如果需要布尔表达式

如果您试图进行矢量化赋值，则必须将其编码为Pandas action+筛选器，而不是Python

If

这将返回一个（dervied）数据帧<代码>如果需要布尔表达式

如果您试图进行矢量化分配，则必须使用以下方法将其编码为Pandas action+筛选器，而不是Python

If

解决方案：

解决方案使用：

---

为什么最后一个值是35？不是应该是45吗？@anky_91谢谢你指出，是个打字错误。为什么最后一个值是35？“应该是45吗？”@anky_91谢谢你指出，一个打字错误。

df.loc[(df['YearsInCanada'] == None) & (df['CountryBorn'] == 'Canada')]

df.YearsInCanada=np.where((df['YearsInCanada'].isna()) & (df['CountryBorn'] == 'Canada'),\
                      df.YearsInCanada.fillna(df.Age),df.YearsInCanada)
print(df)

   Age CountryBorn  YearsInCanada
0   87         NaN           77.0
1   67      Canada           67.0
2   29          US            7.0
3   26          US           10.0
4   22          US           12.0
5   35      Canada           35.0
6   45      Canada           45.0