Python groupby和join结果在输出中包含索引和数据类型

目标是获取如下所示的数据帧：

keywords    group
word1        x
word2        x
word3        x

x    |word1|word2|word3

data['keywords'] = ['|%s' %i for i in data['keywords']]
x = data.groupby('group')['keywords'].apply(lambda x: ''.join(str(x).split()))

将组和关键字作为数据帧中的字符串

并创建如下所示的数据帧：

keywords    group
word1        x
word2        x
word3        x

x    |word1|word2|word3

data['keywords'] = ['|%s' %i for i in data['keywords']]
x = data.groupby('group')['keywords'].apply(lambda x: ''.join(str(x).split()))

这是我当前的代码：

我尝试过使用一个函数：

def preprocessing(dataset, group, keywords):
    dataset[keywords] = dataset[keywords].replace(' ', '_', regex = True)
    df = dataset.groupby(group)[keywords].apply(lambda x: ','.join(str(x).split()))
    df = pd.DataFrame(df)
    df[keywords] = df[keywords].replace('_', ' ', regex = True)
    return(df)

（此处的.replace是为了更容易通过.join块保持空格）

我试过这样做：

keywords    group
word1        x
word2        x
word3        x

x    |word1|word2|word3

data['keywords'] = ['|%s' %i for i in data['keywords']]
x = data.groupby('group')['keywords'].apply(lambda x: ''.join(str(x).split()))

我得到的输出有两个重要问题

输出结果如下所示，组作为索引：

其中，数字似乎是单个单词的索引号，最后的字符串以描述性详细信息“Name:x，dtype:object”结尾

对于大型数据集，它只会在字符串中获得第一个30个和最后30个结果，中间有一个省略号，几乎像预览。

什么会导致奇怪的格式问题和数据丢失？这似乎是lambda函数的一个问题，因为其他每一个部分都按照预期工作。是否有其他方法不会导致数据丢失？

使用：

df.groupby('group')['keywords'].apply(lambda x: '|'+'|'.join(x))

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“很高兴它能起作用，你会考虑这个答案吗？”