Python 基于新客户编号的累积金额重置

我有一个看起来像这样的数据集。

我想做的是以下几点

• 对于每个客户编号，合计贷方金额、合计借方金额（从最早到最新）直到借方金额=贷方金额*-1
• 信用证可适用于部分发票
• 返回要为每个客户应用信用的文档编号（和金额）列表

df['debcum_sum']=df.groupby（['CustNum']）['debitis'].apply（lambda x:x.cumsum（））

我打算为cumsum添加一列，但我想尝试将其作为for循环。

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有什么建议吗？

使用

groupby

+

cumsum

的组合，然后使用

pd.Series。其中

/

掩码

隐藏基于

信用

列的值-

v = df.groupby(['CustNum'])['Debits'].cumsum()
df['debit_cumsum'] = v.where(v >= df['Credit'] * -1)

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既然你可以：

df.groupby（['CustNum']）['Debits'].cumsum（）

，那为什么还要使用循环呢？那么我的下一步是什么，当同一个客户的借方cumsum等于贷方cumsum时，让借方cumsum停止？啊，说明你的实际问题很有帮助，谢谢。你能发布一个小的可复制数据集吗（以text/CSV/Python代码形式）和所需的数据集？MaxU-如何将CSV附加到问题？