在python中使用Plotly绘制基于长格式的图形线

我的数据集如下所示

|CREDIT_ENTITY TENOR    SPREAD  SNAPSHOT_DATE|

|ABC              1Y    127.161 14/09/2017|

|ABC              3Y    150.161 14/09/2017|

|ABC              5Y    180.161 14/09/2017|

|ABC              7Y    111.161 14/09/2017|

|ABC              10Y   128.161 14/09/2017|

|ABC              1Y    123.161 15/09/2017|

|ABC              3Y    145.161 15/09/2017|

|ABC              5Y    196.161 15/09/2017|

|ABC              7Y    111.161 15/09/2017|

|ABC              10Y   134.161 15/09/2017|

|ABC              1Y    109.161 25/09/2017|

|ABC              3Y    190.161 25/09/2017|

|ABC              5Y    180.161 25/09/2017|

|ABC              7Y    127.161 25/09/2017|

|ABC              10Y   170.161 25/09/2017|

我想为这样的数据集绘制一个图表，每个时期都有一条曲线。 我使用以下命令

将熊猫作为pd导入
将plotly.express导入为px
fig=px.线（最终日期，x=“快照日期”，y=“排列”，color=“期限”）
图2（图3）

我想问是否有人能帮忙？

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谢谢你

我不得不将你的数据帧重组为一个数据帧：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd


tennors = [t for t in Final_DF['TENOR'].drop_duplicates()]
dfs = [Final_DF[Final_DF['TENOR'] == t] for t in tennors]

现在，在一个图中绘制所有数据帧（您可能需要在交互式窗口单元中运行它）：

这对我很有用

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这个答案能解决您的问题吗？

您可以使用

pandas.Dataframe

方法有效地绘制数据。如果您进行

Final_DF.plot（x='SNAPSHOT_DATE'，y='SPREAD'）

（），会发生什么？我不明白您希望每个期限都有一个图表，因为每一行只包含一个日期（x值）和一个排列值（y值）。所以，如果你真的想为每一个基调，也就是每一行，画一张图，你必须加上一个例子。我不确定你的意思，我想要的是一张所有5个十位数的图。所以expample tenor 1Y应该有一条曲线，在日期（14、15和25）处有点September@ConfusedLearner我想要的是一个时间序列，每个时期都有曲线（总共5条）我现在拿到了，但是第一个期限5Y不见了。你能复制并粘贴到你的数据框

Final_DF

，这样我就可以测试它吗？我已经添加了数据，你现在可以试试吗？@ConfusedLearner。我没有添加完整的数据集，但想法是一样的

fig, ax = plt.subplots()
for df in dfs:
    df.plot(x='SNAPSHOT_DATE', y='SPREAD', ax=ax, label=list(df['TENOR'])[0])