Python 如何基于其他列的平均值创建的多个列

我想要包含前几列平均值的列。
e、 g.对于以下数据帧：

        Col1  Col2  Col3  Col4  Col5 ...  ColN 
Row1     5     6     9     10    9   ...   10 
Row2     4     7     4     0     9   ...   8 
Row3     4     8     3     1     7   ...   5 

我想循环这个，所以我创建了列“Avg_2_4”、“Avg_3_5”，一直到“Avg_N-2_N”

我可以使用下面的代码得到Col1到Col3的平均值

col = df.loc[:,"Col1":"Col3"]
df["Avg_1_3"] = col.mean(axis=1)

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我相信下面给出的例子会解决你的问题

import pandas as pd
import numpy as np

cols = 4
rows = 10

# Sample Data Creation
df = pd.DataFrame()
for i in range(1,cols+1):
    df['Col'+str(i)] = np.random.randint(0,10,rows)

# Column wise rolling mean calculation with a window of 3    
avg = df.rolling(window=3, axis=1).mean()

# Assinging appropriate column names to calculated mean df's columns
avg_cols = pd.Series(range(1,cols+1)).astype(str)
avg_cols = 'Avg_' + avg_cols.shift(2) + '_' + avg_cols
avg.columns = avg_cols

# merging the results
df = pd.concat([df,avg.dropna(axis=1)], axis=1)

df.滚动（3，轴=1）.mean（）

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