Python 短代码是否有明显的性能优势？

用Python压缩代码非常有用。它经常省略多个字符，在某些情况下甚至可以省略多行，这在代码高尔夫中是绝对必要的。然而，这种代码的缩短对性能有影响吗？是否有可测量的好处

说这个基本的假设代码

import math

number = '5'
variable = math.ceil(float(number))
print(variable)

它看起来运行良好，经过重构，或者浓缩成

from math import ceil

print(ceil(float('5.1')))

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两个程序都运行良好，没有错误，但为什么前者在生产中不那么常见？第一个代码片段看起来更容易阅读，也更简单。与第二部分中详细阐述的形式相比，单行代码是否有性能优势？

我不太确定计算机的内部工作以及它如何运行代码，但我相信由于引入了新变量，第一行代码的运行速度会稍微慢一点。我怀疑这是否值得注意。但是，我对此一无所知，如果我错了，请通知我，我会删除这个

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第一个有77个字节，而第二个只有48个字节，因此运行这个程序所需的时间会略有改善。

我不太清楚计算机的内部工作原理以及它如何运行代码，但我相信第一个会运行得稍微慢一点，因为引入了一个新变量。我怀疑这是否值得注意。但是，我对此一无所知，如果我错了，请通知我，我会删除这个

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第一个有77个字节，而第二个只有48个字节，因此运行此操作所需的时间会略有改进。

作为注释比作为答案更好。请看，我确实同意，在给出的示例中，性能差异可以忽略不计。话虽如此，将数百万的这些小的低效写进一个大的代码库中，它就会累加起来。作为一个评论比作为一个答案更好。请看，我确实同意，在给出的示例中，性能差异可以忽略不计。说到性能，你可以使用内置的timeit模块或内存配置文件自己查看代码的结果。至于您可能会看到其中一个的原因，这将在很大程度上取决于环境和编码人员的偏好。就个人而言，为了可读性，如果需要重用变量，我会使用前者。如果我只需要打印一个结果并保存内存分配，那么我会使用后者（代码中有注释）。在性能方面，您可以使用内置的timeit模块或内存配置文件自己查看结果。至于您可能会看到其中一个的原因，这将在很大程度上取决于环境和编码人员的偏好。就个人而言，为了可读性，如果需要重用变量，我会使用前者。如果我只需要打印一个结果并保存内存分配，我会使用后者（代码中有注释）