Python 3.x 由于psycopg2，使用无服务器框架部署无法工作。psycopg2的Docker安装不工作

这是我的serverless.yml文件，它是相关的：

plugins:
  - serverless-python-requirements

# registers the plugin with Serverless
# hooking into the Framework on a deploy command. Before your package is zipped, it uses Docker to install the
# packages listed in your requirements.txt file and save them to a .requirements/ directory. It then symlinks the
# contents of .requirements/ into your top-level directory so that Python imports work as expected.
custom:
  pythonRequirements:
    dockerizePip: non-linux
    zip: true
    slim: true

在我的

requirements.txt

文件中，我有这样一个：

psycopg2==2.8.3

当我运行

sls deploy

时，我看到：

Error: pg_config executable not found.

    pg_config is required to build psycopg2 from source.  Please add the directory
    containing pg_config to the $PATH or specify the full executable path with the
    option:   python setup.py build_ext --pg-config /path/to/pg_config build

我的

pg_-config

脚本在

/env/local/bin

中作为：

pg_-config->../ceral/postgresql/11.5_1/bin/pg_-config

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我还能做什么？简而言之，psycopg2需要在docker中构建，以便创建的二进制文件适合aws lambda。我无法使用

serverless python requirements

插件实现这一点。我还能做什么？

我也有同样的问题，我看到的许多帖子对我没有帮助。例如，本文[1]在需要正确设置安全组和子网方面提供了很大的帮助，但是查看代码[2]我不知道它是如何安装的，因为它会出现相同的错误

我所做的是在顶级无服务器目录中创建了一个Dockerfile，然后注入所需的文件。Dockerfile如下所示：

FROM lambci/lambda:build-python3.7
RUN yum install -y postgresql-devel python-psycopg2 postgresql-libs

然后在

serverless.yaml

文件中，我添加了以下内容：

custom:
  pythonRequirements:
    dockerizePip: non-linux
    dockerFile: ./Dockerfile

从文档[3]中，这将获取Dockerfile（现在有

pg_config

）并将

requirements.txt

添加到其中。如果缓存版本很快恢复，您可能需要清除缓存版本

Protip：如果您让它编译，然后在调用函数时超时30秒，那么您可能需要更改安全组和/或子网，以确保它可以访问红移群集

希望有帮助

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我尝试了@vallard的解决方案，但在AWS Lambda中出现了一个错误：

ImportModuleError: Unable to import module 'handler.py' libpq.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory

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通过将

psycopg2binary

添加到处理程序的requirements.txt（由无服务器python需求插件使用）中，最终实现了该功能。

使用

psycopg2binary

。有关更多信息：