Python 3.x 我需要关于如何压缩此数据帧的建议

下面是我的数据框架，我相信我需要使用groupby或pivot，但还没有得到任何正确的工作

       LOGIN  MANAGER     7     8     9    10    11    UNITS  HOURS    UPH
0      joeblow  MSmith    1                             21     1      47.01
1      joeblow  MSmith        0.25                      18     0.25   75.83
2      joeblow  MSmith                1                 12     1      87.05
3      joeblow  MSmith                    0.26          13     0.26   206.9
4      joeblow  MSmith                          0.43    23     0.43   53.18

我的预期输出如下所示，单位和小时相加，UPH取平均值，其他列按groupby计算：

        LOGIN  MANAGER     7     8     9    10    11    UNITS HOURS    UPH
0      joeblow  MSmith     1    0.25   1   0.26  0.43    66    2.94   93.994

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首先使用函数创建列

dict

d={'7':'first','8':'first','9':'first','10':'first','11':'first','UNITS':'sum','HOURS':'sum','UPH':'mean'}

然后使用

agg

yourdf=df.groupby(['LOGIN','MANAGER']).agg(d)

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首先使用函数创建列

dict

d={'7':'first','8':'first','9':'first','10':'first','11':'first','UNITS':'sum','HOURS':'sum','UPH':'mean'}

然后使用

agg

yourdf=df.groupby(['LOGIN','MANAGER']).agg(d)

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我得到：TypeError:只能将str（而不是“float”）连接到str。@user3249641检查您的列，可能它不是“7”7@user3249641最好将所有列转换回数值（在您的例子中是float），然后运行我的代码，它应该可以工作：-），我的dict中有一个输入错误，应该是单位而不是单位。就是说，我的df没有首先转换回数字。再次感谢！我得到：TypeError:只能将str（而不是“float”）连接到str。@user3249641检查您的列，可能它不是“7”7@user3249641最好将所有列转换回数值（在您的例子中是float），然后运行我的代码，它应该可以工作：-），我的dict中有一个输入错误，应该是单位而不是单位。就是说，我的df没有首先转换回数字。再次感谢！