Python 根据条件删除行

假设我有一个如下所示的数据帧：

   A  B   C   D
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11

我需要做的是求C和D的和，如果和大于10，则删除整行。然而，我不能通过他们的名字来访问这些列，我需要通过他们的位置来访问它们

我怎样才能在熊猫身上做呢

编辑： 另一个问题

   A  B   C   D
0  0  NaN   2   3
1  4  5   NaN   NaN
2  8  9  10  11

如何保持列B、C和D中至少有两个值的行？

这是：

df[(df['C']+df['D']) <= 10]

---

df[（df['C']+df['D']）为什么不能按名称访问列？如果确实不能，可以这样做：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame({'A': [0, 4, 8], 'B': [1, 5, 9], 'C': [2, 6, 10], 'D': [3, 7, 11]})

In [3]: df
Out[3]:
   A  B   C   D
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11

In [4]: df.loc[df.iloc[:, 2:].sum(axis=1) <= 10]
Out[4]:
   A  B  C  D
0  0  1  2  3

[1]中的
：将熊猫作为pd导入
在[2]：df=pd.DataFrame（{'A'：[0,4,8]，'B'：[1,5,9]，'C'：[2,6,10]，'D'：[3,7,11]}）
In[3]：df
出[3]：
A、B、C、D
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11
在[4]中：df.loc[df.iloc[：，2::].sum（axis=1）将至少有两个值的行保留在B、C和D列中。
你可以用这个

df=pd.DataFrame（{'A'：[0,4,8]，'B'：[1，np.nan，9]，'C'：[2，np.nan，np.nan]，'D'：[3，7，11]）
mask=df.iloc[：，1:].isnull（）.sum（轴=1）<2
打印（df[遮罩]）

输出

A B C D
0   0   1.0 2.0 3
2 8 9.0南11

对于第一个问题，您应该使用
df.fillna（）
填充剩余的
nan
值，
移动之前，请使用前面答案中提供的解决方案

df=new_df.fillna（0）
打印（df）

输出

A B C D
0  0  1.0  2.0   3
2  8  9.0  0.0  11

现在您可以使用
df.loc[df.iloc[：，2::].sum（axis=1）回答您的问题了吗？列名非常复杂，充满空格，我很难修复它，非常好地工作，谢谢！