Python pytest中测试类的参数化

我有一个类来测试我的一些代码。我希望参数化设置并使用不同的参数重新运行该类：

class TestNormalLTEPlasma:


    def setup(self, t=10000):
        self.plasma = plasma.LTEPlasma.from_abundance(t, {'Si':1.0}, 1e-13, atom_data, 10*86400)

    def test_beta_rad(self):
        assert self.plasma.beta_rad == 1 / (10000 * constants.k_B.cgs.value)

    def test_t_electron(self):
        assert self.plasma.t_electron == 0.9 * self.plasma.t_rad

    def test_saha_calculation_method(self):
        assert self.plasma.calculate_saha == self.plasma.calculate_saha_lte

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我希望以1000步为单位从t=2000运行这个类到t=20000。

创建一个参数化测试夹具，而不是您的设置函数：

ts = range(2000, 20001, 1000)  # This creates a list of numbers from 2000 to 20000 in increments of 1000.

@pytest.fixture(params=ts)
def plasma(request):
    return plasma.LTEPlasma.from_abundance(request.param, {'Si':1.0}, 1e-13, atom_data, 10*86400)

“参数化测试夹具”是指当您在测试用例中使用它时，pytest将为每个参数创建一个新的测试用例，并分别运行每个参数

您可以通过将名为“plasma”的函数参数添加到每个需要它的测试函数来使用测试夹具：

class TestNormalLTEPlasma:

    def test_beta_rad(self, plasma):
        assert plasma.beta_rad == 1 / (10000 * constants.k_B.cgs.value)

    def test_t_electron(self, plasma):
        assert plasma.t_electron == 0.9 * plasma.t_rad

    def test_saha_calculation_method(self, plasma):
        assert plasma.calculate_saha == plasma.calculate_saha_lte

pytest负责收集fixture，收集测试函数，确定哪些测试函数需要哪些fixture，并将fixture值传递给测试函数执行

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查看文档了解更多详细信息：

您还可以应用

参数化

您的类，以便将相同的数据发送到类中的所有测试方法

首先，创建一个列表

plasmas

，其中包含要传递到每个测试的plasma元素。第二，使用decorator

@pytest.mark.parametrize

，并将

等离子体传递给它

plasmas = [plasma.LTEPlasma.from_abundance(t, {'Si':1.0}, 1e-13, atom_data, 10*86400) for t in range(2000, 20001, 1000)]

@pytest.mark.parametrize('plasma', plasmas)
class TestNormalLTEPlasma:
    def test_beta_rad(self, plasma):
        assert plasma.beta_rad == 1 / (10000 * constants.k_B.cgs.value)

    def test_t_electron(self, plasma):
        assert plasma.t_electron == 0.9 * plasma.t_rad

    def test_saha_calculation_method(self, plasma):
        assert plasma.calculate_saha == plasma.calculate_saha_lte

你试过什么？有一些文档就是这样做的。@WolfgangKerzendorf，我为你的问题添加了一个答案。可以使用类级参数化装饰器将参数传递给unittest.TestCase类的init方法吗？>@pytest.mark.parametize（'test_-input'，[1,2,3,4]）类TestClass（unittest.TestCase）：def u-init_uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu（self，方法名称，测试输入）：super（）。uu-init_uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu