Python pd.to_datetime将12月11日或6月11日的值替换为日期时间列

我有一个列，其中月份和年份按以下格式给出：

Dec-11', 'Nov-11', 'Oct-11', 'Sep-11', 'Aug-11', 'Jul-11',
       'Jun-11', 'May-11', 'Apr-11', 'Mar-11', 'Feb-11', 'Jan-11',
       'Dec-10', 'Nov-10', 'Oct-10', 'Sep-10', 'Aug-10', 'Jul-10',
       'Jun-10', 'May-10', 'Apr-10', 'Mar-10', 'Feb-10', 'Jan-10',
       'Dec-09', 'Nov-09', 'Oct-09', 'Sep-09', 'Aug-09', 'Jul-09',
       'Jun-09', 'May-09', 'Apr-09', 'Mar-09', 'Feb-09', 'Jan-09',
       'Dec-08', 'Nov-08', 'Oct-08', 'Sep-08', 'Aug-08', 'Jul-08',
       'Jun-08', 'May-08', 'Apr-08', 'Mar-08', 'Feb-08', 'Jan-08',
       'Dec-07', 'Nov-07', 'Oct-07', 'Sep-07', 'Aug-07', 'Jul-07', 'Jun-07'

我想使用该列进行分析，并需要将其转换为日期-时间格式的功能，以便我能够根据需要按年或月进行筛选

我试着使用-

pd.to\u datetime（df['identity\u d']）

，但它给出了错误 然后我尝试使用-

pd.to_datetime（df['identity\u d'，errors='concurve'）

-这不会给出任何错误，但会将所有内容转换为NAT。 最后，我尝试使用日期时间格式，但没有运气

---

您可以帮助我如何转换吗？

您缺少格式it参数：

我知道格式

以下是输出：

0   2011-12-01
1   2011-11-01
2   2011-10-01
3   2011-09-01
4   2011-08-01

0   2011-12-01
1   2011-11-01
2   2011-10-01
3   2011-09-01
4   2011-08-01