Python Lambda函数在.iloc[]中可调用

我希望使用

Lambda

作为可调用到

.iloc[]

输入：

df = pd.DataFrame({'A':['sdfg',23,'MrkA',34,0,56],'B':['jfgh',23,45,'Mrk1',0,56],\
                   'C':['cvb',7,65,65,47,3],'D':['rrb',7,76,3,0,7],\
                   'E':['dfg',7,'MrkA',5,12,1],'F':['dfg',7,2,'Mrk2',0,4],'G':['dfg',7,1,5,8,9],\
                   'H':['dfg',7,'MrkA',5,0,8],'I':['dfg',7,56,'Mrk3',7,23]})
    
   
    
l1=[lambda c:c, lambda c:c+1,lambda c:c+2]
l2=[lambda c:c, lambda c:c+1,lambda c:c+2, lambda c:c+4,lambda c:c+5]
l3=[lambda c:c, lambda c:c+1,lambda c:c+2, lambda c:c+4,lambda c:c+5, lambda c:c+7,lambda c:c+8]
    
    
#number of instances of MrkA=1 then pass in l1
if df.count('MrkA')==1:
    l=l1
    print(l1)
#number of instances of MrkA=2 then pass in l2
elif df.count('MrkA')==2:
    l=l2
    print(l2)
#number of instances of MrkA=3 then pass in l3
else: 
    l=l3
    print(l3)

for c in range(df.shape[1]):
    for r in range(df.shape[0]):
        if df.iloc[r, c] == "MrkA" and df.iloc[r + 1, c + 1] == "Mrk1":
            df1=df.iloc[r+1:,[l]]
            break

输出：

df

      A     B    C    D     E     F    G     H     I
0  sdfg  jfgh  cvb  rrb   dfg   dfg  dfg   dfg   dfg
1    23    23    7    7     7     7    7     7     7
2  MrkA    45   65   76  MrkA     2    1  MrkA    56
3    34  Mrk1   65    3     5  Mrk2    5     5  Mrk3
4     0     0   47    0    12     0    8     0     7
5    56    56    3    7     1     4    9     8    23

输出

df1

.iloc requires numeric indexers, got [[<function <lambda> at 0x0000021EBD67AA60>
  <function <lambda> at 0x0000021EBD67A8B0>
  <function <lambda> at 0x0000021EBD67A820>]]

有什么建议吗？我想对Lambda之类的东西应用逻辑，因为我想要的列数将取决于我的real

df

（excel工作表）

中的其他参数两个问题：

您的代码示例包含一个错误df.count（'MrkA'）。计数需要一个轴

使用lambda c:[c，c+…]指定所需的列

以下代码基于在整个数据帧中查找MrKA计数

代码

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':['sdfg',23,'MrkA',34,0,56],'B':['jfgh',23,45,'Mrk1',0,56],\
                   'C':['cvb',7,65,65,47,3],'D':['rrb',7,76,3,0,7],\
                   'E':['dfg',7,'MrkA',5,12,1],'F':['dfg',7,2,'Mrk2',0,4],'G':['dfg',7,1,5,8,9],\
                   'H':['dfg',7,'MrkA',5,0,8],'I':['dfg',7,56,'Mrk3',7,23]})

l1=lambda c: [c, c+1, c+2] # [lambda c:c, lambda c:c+1,lambda c:c+2]
l2=lambda c: [c, c+1, c+2, c+4, c+5] #[lambda c:c, lambda c:c+1,lambda c:c+2, lambda c:c+4,lambda c:c+5]
l3=lambda c: [c, c+1, c+2,c+4, c+5, c+7, c+8] #[lambda c:c, lambda c:c+1,lambda c:c+2, lambda c:c+4,lambda c:c+5, lambda c:c+7,lambda c:c+8]
    
#number of instances of MrkA=1 then pass in l1
if df[df=='MrkA'].size==1:
    l=l1
    print('Count == 1', l1)
#number of instances of MrkA=2 then pass in l2
elif df[df=='MrkA'].size==2:
    l=l2
    print('Count = 2', l2)
#number of instances of MrkA=3 then pass in l3
else: 
    l=l3
    print('Else Clause', l3)

for c in range(df.shape[1]):
    for r in range(df.shape[0]):
        if df.iloc[r, c] == "MrkA" and df.iloc[r + 1, c + 1] == "Mrk1":
            df1=df.iloc[r+1:, l(c)]
            break
print()
print(df)
print()
print(df1)

替代解决方案使用原始lambda

l1 = [lambda c:c, lambda c:c+1,lambda c:c+2]
l2 = [lambda c:c, lambda c:c+1,lambda c:c+2, lambda c:c+4,lambda c:c+5]
l3=[lambda c:c, lambda c:c+1,lambda c:c+2, lambda c:c+4,lambda c:c+5, lambda c:c+7,lambda c:c+8]
    
#number of instances of MrkA=1 then pass in l1
if df[df=='MrkA'].size==1:
    l=l1
    print('Count == 1', l1)
#number of instances of MrkA=2 then pass in l2
elif df[df=='MrkA'].size==2:
    l=l2
    print('Count = 2', l2)
#number of instances of MrkA=3 then pass in l3
else: 
    l=l3
    print('Else Clause', l3)

for c in range(df.shape[1]):
    for r in range(df.shape[0]):
        if df.iloc[r, c] == "MrkA" and df.iloc[r + 1, c + 1] == "Mrk1":
            # l is an array of functions
            # use list comprehension to obtain
            # array of values
            df1=df.iloc[r+1:, [f(c) for f in l]]
            break

输出——两种方法

Else Clause <function <lambda> at 0x7f2fde12f550>

      A     B    C    D     E     F    G     H     I
0  sdfg  jfgh  cvb  rrb   dfg   dfg  dfg   dfg   dfg
1    23    23    7    7     7     7    7     7     7
2  MrkA    45   65   76  MrkA     2    1  MrkA    56
3    34  Mrk1   65    3     5  Mrk2    5     5  Mrk3
4     0     0   47    0    12     0    8     0     7
5    56    56    3    7     1     4    9     8    23

    A     B   C   E     F  H     I
3  34  Mrk1  65   5  Mrk2  5  Mrk3
4   0     0  47  12     0  0     7
5  56    56   3   1     4  8    23

Else子句
A B C D E F G H I
0 sdfg jfgh cvb rrb dfg dfg dfg dfg dfg dfg dfg
1    23    23    7    7     7     7    7     7     7
2 MrkA 45 65 76 MrkA 2 1 MrkA 56
3 34 Mrk1 65 3 5 Mrk2 5 5 Mrk3
4     0     0   47    0    12     0    8     0     7
5    56    56    3    7     1     4    9     8    23
A B C E F H I
3 34 Mrk1 65 5 Mrk2 5 Mrk3
4   0     0  47  12     0  0     7
5  56    56   3   1     4  8    23

两个问题：

您的代码示例包含一个错误df.count（'MrkA'）。计数需要一个轴

使用lambda c:[c，c+…]指定所需的列

以下代码基于在整个数据帧中查找MrKA计数

代码

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':['sdfg',23,'MrkA',34,0,56],'B':['jfgh',23,45,'Mrk1',0,56],\
                   'C':['cvb',7,65,65,47,3],'D':['rrb',7,76,3,0,7],\
                   'E':['dfg',7,'MrkA',5,12,1],'F':['dfg',7,2,'Mrk2',0,4],'G':['dfg',7,1,5,8,9],\
                   'H':['dfg',7,'MrkA',5,0,8],'I':['dfg',7,56,'Mrk3',7,23]})

l1=lambda c: [c, c+1, c+2] # [lambda c:c, lambda c:c+1,lambda c:c+2]
l2=lambda c: [c, c+1, c+2, c+4, c+5] #[lambda c:c, lambda c:c+1,lambda c:c+2, lambda c:c+4,lambda c:c+5]
l3=lambda c: [c, c+1, c+2,c+4, c+5, c+7, c+8] #[lambda c:c, lambda c:c+1,lambda c:c+2, lambda c:c+4,lambda c:c+5, lambda c:c+7,lambda c:c+8]
    
#number of instances of MrkA=1 then pass in l1
if df[df=='MrkA'].size==1:
    l=l1
    print('Count == 1', l1)
#number of instances of MrkA=2 then pass in l2
elif df[df=='MrkA'].size==2:
    l=l2
    print('Count = 2', l2)
#number of instances of MrkA=3 then pass in l3
else: 
    l=l3
    print('Else Clause', l3)

for c in range(df.shape[1]):
    for r in range(df.shape[0]):
        if df.iloc[r, c] == "MrkA" and df.iloc[r + 1, c + 1] == "Mrk1":
            df1=df.iloc[r+1:, l(c)]
            break
print()
print(df)
print()
print(df1)

替代解决方案使用原始lambda

l1 = [lambda c:c, lambda c:c+1,lambda c:c+2]
l2 = [lambda c:c, lambda c:c+1,lambda c:c+2, lambda c:c+4,lambda c:c+5]
l3=[lambda c:c, lambda c:c+1,lambda c:c+2, lambda c:c+4,lambda c:c+5, lambda c:c+7,lambda c:c+8]
    
#number of instances of MrkA=1 then pass in l1
if df[df=='MrkA'].size==1:
    l=l1
    print('Count == 1', l1)
#number of instances of MrkA=2 then pass in l2
elif df[df=='MrkA'].size==2:
    l=l2
    print('Count = 2', l2)
#number of instances of MrkA=3 then pass in l3
else: 
    l=l3
    print('Else Clause', l3)

for c in range(df.shape[1]):
    for r in range(df.shape[0]):
        if df.iloc[r, c] == "MrkA" and df.iloc[r + 1, c + 1] == "Mrk1":
            # l is an array of functions
            # use list comprehension to obtain
            # array of values
            df1=df.iloc[r+1:, [f(c) for f in l]]
            break

输出——两种方法

Else Clause <function <lambda> at 0x7f2fde12f550>

      A     B    C    D     E     F    G     H     I
0  sdfg  jfgh  cvb  rrb   dfg   dfg  dfg   dfg   dfg
1    23    23    7    7     7     7    7     7     7
2  MrkA    45   65   76  MrkA     2    1  MrkA    56
3    34  Mrk1   65    3     5  Mrk2    5     5  Mrk3
4     0     0   47    0    12     0    8     0     7
5    56    56    3    7     1     4    9     8    23

    A     B   C   E     F  H     I
3  34  Mrk1  65   5  Mrk2  5  Mrk3
4   0     0  47  12     0  0     7
5  56    56   3   1     4  8    23

Else子句
A B C D E F G H I
0 sdfg jfgh cvb rrb dfg dfg dfg dfg dfg dfg dfg
1    23    23    7    7     7     7    7     7     7
2 MrkA 45 65 76 MrkA 2 1 MrkA 56
3 34 Mrk1 65 3 5 Mrk2 5 5 Mrk3
4     0     0   47    0    12     0    8     0     7
5    56    56    3    7     1     4    9     8    23
A B C E F H I
3 34 Mrk1 65 5 Mrk2 5 Mrk3
4   0     0  47  12     0  0     7
5  56    56   3   1     4  8    23

我需要应用逻辑，因为“事先不知道”列数，即我的真实

df

将从excel工作表中读取。@darryg谢谢！几乎正确。您的

l3

版本没有复制所需的列。我已经编辑了我的原始帖子，为3个

MrkA

实例显示了所需的df1，我将查看我可以调整吗it@user9106985--3个实例所需的列是什么？你的帖子有

l3=[lambda c:c，lambda c:c+1，lambda c:c+2，lambda c:c+4，lambda c:c+5，lambda c:c+7，lambda c:c+8]

。我注意到这不包括c+6，但假设这是一个错误。你想要没有c+6的列吗？@DarryIG。我想要列'AB C E F H I'，也就是说，我不想要列

C+3，C+6

@user9106985--

l1=lambda C:[C，C+1，C+2]

相当于定义一个函数，即

def l1:return[C，C+1，C+2]

。在后一种情况下，希望l1（c）有意义。但是，不鼓励以这种方式使用lambda函数，并倾向于后一种函数定义方法。我需要应用逻辑，因为列数“事先不知道”，即我的real

df

将从excel工作表中读取。@darryg谢谢！几乎正确。您的

l3

版本没有复制所需的列。我已经编辑了我的原始帖子，为3个

MrkA

实例显示了所需的df1，我将查看我可以调整吗it@user9106985--3个实例所需的列是什么？你的帖子有

l3=[lambda c:c，lambda c:c+1，lambda c:c+2，lambda c:c+4，lambda c:c+5，lambda c:c+7，lambda c:c+8]

。我注意到这不包括c+6，但假设这是一个错误。你想要没有c+6的列吗？@DarryIG。我想要列'AB C E F H I'，也就是说，我不想要列

C+3，C+6

@user9106985--

l1=lambda C:[C，C+1，C+2]

相当于定义一个函数，即

def l1:return[C，C+1，C+2]

。在后一种情况下，希望l1（c）有意义。但是，不鼓励以这种方式使用lambda函数，并且更喜欢后一种函数定义方法。@user9106985——在您的示例中，选择列c、c+1、c+2。如果这不是固定的，那么选择哪些列的依据（逻辑）是什么？你是在问如何指定这三列的函数吗？@DarryIG:我编辑了我的原始帖子，以说明我想要的逻辑。这还不完整，因为我还需要弄清楚如何计算

MrkA

的实例数。我想你会大致了解我想说什么do@user9106985--1） df.count（'MrkA'）提供了一个错误？您是否试图查找MrkA在整个数据帧df中出现的次数？2） 在本例中有3次出现，那么为什么期望的结果是第一种情况（即计数=1）而不是第三种情况？您的代码示例包含错误。问题在于df.count（'MrkA'）。请注意，count函数对指定轴上的非NA单元格进行计数（每列0，每行1）。你想在这里数数什么？“MrkA”在每行/每列/整个数据帧中的实例？@DarrylG是的.count有一个错误，我正在尝试更正该错误。我真正的数据帧来自电子表格，我不知道某个字符串出现的次数。这就是为什么我需要逻辑。我的

df

仅用于演示目的。理想的结果只是为了demonstration@user9106985--在示例中，选择列c、c+1、c+2。如果这不是固定的，那么选择哪些列的依据（逻辑）是什么？你是在问如何指定这三列的函数吗？@DarryIG:我编辑了我的原始帖子，以说明我想要的逻辑。它并不像我需要的那样完整