Python 如何使用熊猫找到大学排名和全球排名？

我有以下数据框：

Agent_Name college_name  score  college_local_ranking  global_ranking
Anna          Harvard      60               1             4
Mathew        oxford       99               1             1
Angel         IIT          65               3             6

我能用排名函数找到全局排名

df['global_ranking'] = df['score'].rank(ascending=False)

请帮我根据他们学校的分数找到当地的排名。 我试过了，但有点错误

df['college_local_ranking'] = df['score'].groupby(by = ['college_name']).rank()

你的命令：

df['college\u local\u ranking']=df['score'].groupby（by=['college\u name']）.rank（）

将失败，因为您正在使用

df[score]

对数据框进行子集设置，然后在

college\u name

上应用groupby，该子集中不存在

正确的命令应该是：

df['college_local_ranking'] = df.groupby('college_name')['score'].rank()

你的命令：

df['college\u local\u ranking']=df['score'].groupby（by=['college\u name']）.rank（）

将失败，因为您正在使用

df[score]

对数据框进行子集设置，然后在

college\u name

上应用groupby，该子集中不存在

正确的命令应该是：

df['college_local_ranking'] = df.groupby('college_name')['score'].rank()

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这是对你有用的

df.college_local_ranking=df.groupby("college_name")["score"].rank(ascending=False)

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希望对你有所帮助这里有一些对你有用的东西

df.college_local_ranking=df.groupby("college_name")["score"].rank(ascending=False)

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希望这会有所帮助

这与上面Mayank的答案非常相似。当我开始回答时，他的回答不在那里，所以再次为同样的回答道歉。这与上面Mayank的回答非常相似。当我开始回答时，他的回答不在那里，所以再次为同样的回答道歉。