如何使用Python（不允许）循环浏览csv文件中的列，并找到每行中值之间的差异？

我有一个CSV文件，如下所示：

    Values   Dates
      10      3/17
      20      4/17
      40      5/17

我的目标是循环遍历“Values”列，找出每行之间的差异，作为奖励，找出行之间的平均差异。我熟悉excel的VBA代码，在其中我只使用I-（I-1），但这不能很好地转换为Python。到目前为止，我的代码如下所示：

import csv
import os 

changes = []

os.path.join("Path", "To", "File")
with open(file) as dFile:
    reader = csv.reader(dFile)
    next(reader)

    for row in reader:
        change = row[0] - (row-1)[0]
        changes.append(change)

---

我真的没想到这会起作用，但不知道如何与循环中的前一行交互。有什么想法吗？

为了完整起见：

我只想使用I-（I-1），但这不能很好地转换为Python

这可以转换为Python，但您必须首先创建一个行列表：

with open(file) as dFile:
    reader = csv.reader(dFile)
    next(reader)

    rows = list(reader)
    for i in range(1, len(rows)):
        change = rows[i][0] - rows[i-1][0]
        changes.append(change)

---

这就是为什么链接问题中提出的基于生成器的解决方案通常更好。

您可以在for循环之前再添加一个变量（

prev\u row

）：

changes = []
with open('sample.csv') as dFile:
    reader = csv.reader(dFile)
    next(reader)

    prev_row = 0
    for row in reader:
        change = int(row[0]) - prev_row
        prev_row = int(row[0])
        changes.append(change)

结果将是：

changes = [10, 10, 20]

---

是的，你明白了，我唯一需要从这段代码中更改的是这一行：

change=int（rows[I][0]）-int（rows[I-1][0]）

谢谢你的帮助！也有用，谢谢！这么简单的解决办法，我觉得我应该想到的，哈哈