Python 在散点图中创建for循环的问题

下面是我的散点图代码。我遇到的问题是，图例显示：

一个蓝色的点旁边有一个M，然后在它下面显示一个橙色的点旁边有一个i。那不是我想要的。我想让它显示一个带有Microcar 0的蓝色圆点，然后在它下面显示一个旁边带有Microcar 1的橙色圆点

这一定是出了什么问题：

plt.legend('Microcar'+ stri(i)) 

我的部分代码，但我不知道是什么

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

horizontal_expected =[28.96, 165.03]
vertical_expected = [196.14,-3.34]

for i in list(range(len(vertical_expected))):
    y = vertical_expected[i]
    x = horizontal_expected[i]
    plt.scatter(x,y)
    plt.legend('Microcar' + str(i))


plt.show()

---

您的方法中有两个错误：

每次运行plt.legend'Microcar'+strii行时，它都会覆盖该图例。 legend方法需要一个labels参数，它是一个iterable，并依次将标签的每个成员分配给图形的组件。因为字符串是一个iterable，所以它将字符串的每个字符分配给每个图形组件。 公认的解决方案是可行的，但一种更具可读性的方法是边做边贴标签

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

horizontal_expected =[28.96, 165.03]
vertical_expected = [196.14,-3.34]

for i, (x, y) in enumerate(zip(horizontal_expected, vertical_expected)):
    plt.scatter(x, y, label='Microcar ' + str(i))

plt.legend()

plt.show()

---

您的方法中有两个错误：

每次运行plt.legend'Microcar'+strii行时，它都会覆盖该图例。 legend方法需要一个labels参数，它是一个iterable，并依次将标签的每个成员分配给图形的组件。因为字符串是一个iterable，所以它将字符串的每个字符分配给每个图形组件。 公认的解决方案是可行的，但一种更具可读性的方法是边做边贴标签

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

horizontal_expected =[28.96, 165.03]
vertical_expected = [196.14,-3.34]

for i, (x, y) in enumerate(zip(horizontal_expected, vertical_expected)):
    plt.scatter(x, y, label='Microcar ' + str(i))

plt.legend()

plt.show()

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在您的例子中，当您将字符串'Microcar'作为参数传递给plt.legend方法时，发生的情况是第一个字符'M'成为第一个图例，第二个字符'i'成为第二个图例

决议

您应该将图例作为字符串列表传递。就像下面的例子

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

horizontal_expected =[28.96, 165.03]
vertical_expected = [196.14,-3.34]
legends=[]
for i in list(range(len(vertical_expected))):
    y = vertical_expected[i]
    x = horizontal_expected[i]
    plt.scatter(x,y)
    legends.append(['Microcar' + str(i)])    

plt.legend(legends)
plt.show()

这会给你预期的结果

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希望这有帮助……

在您的情况下，当您将字符串“Microcar”作为参数传递给plt.legend方法时，发生的情况是第一个字符“M”成为第一个图例，第二个字符“i”成为第二个图例

决议

您应该将图例作为字符串列表传递。就像下面的例子

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

horizontal_expected =[28.96, 165.03]
vertical_expected = [196.14,-3.34]
legends=[]
for i in list(range(len(vertical_expected))):
    y = vertical_expected[i]
    x = horizontal_expected[i]
    plt.scatter(x,y)
    legends.append(['Microcar' + str(i)])    

plt.legend(legends)
plt.show()

这会给你预期的结果

希望这有帮助