Python matplotlib.pyplot.contour有问题吗

我用

matplotlib.pyplot.contour

画了一条线，但结果很奇怪。
我的python代码：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

N = 1000

E = np.linspace(-5,0,N)
V = np.linspace(0, 70,N)
E, V = np.meshgrid(E, V)

L = np.sqrt(-E)
R = -np.sqrt(E+V)/np.tan(np.sqrt(E+V))

plt.contour(V, E,(L-R),levels=[0])
plt.show()

结果是：

但是当我使用Mathematica时，结果是不同的。
Mathematica代码是：

ContourPlot[Sqrt[-en] == -Sqrt[en + V]/Tan[Sqrt[en + V]], {V, 0, 70}, {en, -5, 0}]

结果是：

我想要的结果是Mathematica的结果

为什么

matplotlib.pyplot.contour

给出了错误的结果？我很困惑

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如果你能给我一些建议，我将不胜感激！多谢各位

matplotlib.pyplot.contour给出的结果在数值上是正确的，但在数学上是错误的

检查如果简单地绘制

tan（x）

：

你会在电线杆上得到一条线。这是因为后续点是连接的

对于大于某个数字的点，可以使用

np.inf

来避免这种情况。例如加入

y[np.abs(y)> 200] = np.inf

会导致

同样的方法也可用于轮廓

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

N = 1000

x = np.linspace(0, 70,N)
y = np.linspace(-5,0,N)
X,Y = np.meshgrid(x, y)

F = np.sqrt(-Y) + np.sqrt(Y+X)/np.tan(np.sqrt(Y+X))
F[np.abs(F) > 200] = np.inf

plt.contour(X, Y, F, levels=[0])
plt.show()

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您是否尝试过不使用轮廓的可选参数？这些可能导致这些问题

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

N = 1000

x = np.linspace(0, 70,N)
y = np.linspace(-5,0,N)
X,Y = np.meshgrid(x, y)

F = np.sqrt(-Y) + np.sqrt(Y+X)/np.tan(np.sqrt(Y+X))
F[np.abs(F) > 200] = np.inf

plt.contour(X, Y, F, levels=[0])
plt.show()