python中EM(期望最大化)模型的评估

python中EM(期望最大化)模型的评估,python,cluster-analysis,k-means,silhouette,Python,Cluster Analysis,K Means,Silhouette,是否有办法为EM algo找到SSE/成本函数/评估指标?(期望最大化) 我的意思是,我们有一个k-means的成本函数(km.惯性),我们有一个EM-algo的成本函数吗,或者我们可以用它来评估EM模型 我想用肘部法在cost和k(簇数)之间绘制一个图 基本上,我已经为不同的k值(簇数k=范围(1,10))训练了一个模型,每个值都有不同的距离度量={'euclidean','cosine'}。 现在,我应该如何使用至少两种不同的指标来评估模型性能?(肘部、肘部)

是否有办法为EM algo找到SSE/成本函数/评估指标?(期望最大化) 我的意思是,我们有一个k-means的成本函数(km.惯性),我们有一个EM-algo的成本函数吗,或者我们可以用它来评估EM模型

我想用肘部法在cost和k(簇数)之间绘制一个图

基本上,我已经为不同的k值(簇数k=范围(1,10))训练了一个模型,每个值都有不同的距离度量={'euclidean','cosine'}。 现在,我应该如何使用至少两种不同的指标来评估模型性能?(肘部、肘部)