Python 基于Bokeh和Holoviews群的弦图着色

全部。 我的电脑有点问题。 我有两个

pd数据帧

，其中一个定义了我想在弦图中看到的所有连接：

conns = pd.DataFrame(links)
print(conns)


        from      to  value parent
0     01.110  01.120      1      A
1     01.110  01.130      1      A
2     01.110  01.190      1      A
3     01.110  01.260      1      A
4     01.130  01.190      1      A
...      ...     ...    ...    ...
1319  96.090  88.910      1      S
1320  96.090  90.010      1      S
1321  96.090  93.190      1      S
1322  96.090  96.010      1      S
1323  99.000  84.210      1      U

如果我用 hv.Chord（康涅狄格州），我得到以下曲线图：

这正是我想要的，但是，我想根据“父对象”添加颜色，如果可能的话，将父对象值添加到工具提示中。我一直在为此绞尽脑汁，结果如下：

代码：

但是，在

opts

中添加参数

node_color=dim（'parent'）.astype（str））

会引发一个错误：

ValueError：应该是字符串、Dict（Enum（'expr'，'field'，'value'，'transform'）、字符串、实例（transform）、实例（表达式）、颜色）或颜色（got dim（'parent'）.astype（dtype=）

据我所知，应该使用

hv.Dataset

对象，我是这样构造的，但我不知道如何将其传递给hv.Chord（）

hv.Chord(conns, ['from', 'to'], ['value', 'parent']).opts(
opts.Chord(cmap='Category20', edge_color=dim('parent').astype(str)))

nn_d = nn_d[['index', 'parent']]
nodes = hv.Dataset(nn_d, ['index'], ['parent'])
print(nn_d)


        index parent
0      01.110      A
1      01.130      A
2      01.140      A
3      01.150      A
4      01.190      A
...       ...    ...
10159  96.022      S
10160  96.030      S
10161  96.040      S
10162  96.090      S
10163  99.000      U