如何使用python将图片分割为等距正方形？

我正在尝试使用PIL并定义我自己的函数，该函数将图像和正方形大小（宽度或高度）作为参数，然后将图像分割成一系列较小的正方形。我不明白皮尔的裁剪方法。它接受（顶部、左侧、右侧、底部）。左上角、右上角等系统似乎更有用

在这里，我被卡住了，写的代码可以找到这些坐标应该是什么，从原点开始，给定一个正方形大小。有什么想法吗

以下是不起作用的

def parse_图像（源，正方形大小）：
src=Image.open（源代码）
尺寸=src.size
最大向上=int（src.高度/方形尺寸）
最大右=int（src.宽度/方形尺寸）
tl=0
tr=方形尺寸
bl=方形尺寸*src.width+1
br=bl+方形尺寸
试验=钢骨作物（tl、tr、bl、br））
test.save（'test.jpg'）
test.show（）

假设

square\u size

是一个定义每边长度的整数，因此我们需要多个图像。 下面的代码未经测试，但应该可以解决您的问题

def parse_image(source, square_size): 
    src = Image.open(source)
    width, height = src.size
    image_results = []
    for x in range(0, width, square_size): #
        for y in range(0, height, square_size):
            top_left = (x, y) #left top of the rect
            bottom_right = (x+square_size, y+square_size) #right bottom of the rect
            #the current format is used, because it's the cheapest
            #way to explain a rectange, lookup Rects
            test = src.crop((top_left[1], top_left[0], bottom_right[0], bottom_right[1]))
            image_results.append(test)

    return image_results

如果有任何问题，请告诉我

编辑时，我受到一个候选答案的启发，这个解决方案奏效了

def parse_image（源、正方形、打印坐标=False）：
src=Image.open（源代码）
尺寸=src.size
打印（f“图像尺寸：{src.size}”）
最大向下=int（src.高度/正方形大小）*正方形大小+正方形大小
最大右=int（src.宽度/正方形大小）*正方形大小+正方形大小
tl_x=0
tl_y=0
br_x=方形尺寸
br_y=方形尺寸
计数=0
对于范围内的y（方形大小、最大向下、方形大小）：
对于范围内的x（方形大小、最大右侧、方形大小）：
计数+=1
样本=src.crop（（tl_x，tl_y，br_x，br_y））
save（f“{source[：-4]}{sample{count}{ux{tl\ux}}{tl\uy}.jpg”）
如果print_coords==True：
打印（f“图像{count}：左上（x，y）：{（tl_x，tl_y）}，右下（x，y）：{（br_x，br_y）}”）
tl_x=x
br_x=x+方形尺寸
tl_x=0
br_x=方形尺寸
tl_y=y
br_y=y+方形尺寸