Python 使用REQUOTE DB表示；全文搜索“；

我目前正在开发一个web应用程序，在这个应用程序中，理想情况下，我将能够支持为用户存储的文档上的搜索栏。这些文档中的每一个都将是一个小片段，甚至是一篇大小适中的文章。（我不认为任何文档在搜索时都会超过几KB的文本）因为我一直在阅读RejectionDB的正确使用方法，我一直担心的一点信息是对非索引数据进行过滤等操作的性能，我看到人们提到在其中一个电话中花了好几分钟。考虑到我的预期，从长远来看，至少会有10000多个文档（从长远来看，100000+，1000000+，等等），是否有一种方法能够在标准DB API中以亚秒（最好是10毫秒）响应时间搜索这些文档？还是我必须想出一个单独的方案，允许通过巧妙地使用索引进行快速搜索？或者我最好使用另一个提供该功能的数据库？

如果不使用索引，查询将必须查看表中的每个文档，因此随着表变大，查询速度会变慢。在快速硬件上搜索10000个文档应该是合理的，但你可能无法在10毫秒内完成，而且数百万个文档的搜索速度可能会很慢

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您可能希望将elasticsearch作为实现此目的的一种方法：

搜索每个文档是我对搜索功能的基本要求，这也是我关注性能的原因。我不知道elasticsearch功能，它看起来非常适合我的用例，谢谢！15分钟前刚刚在收藏夹中添加了

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tag，它已经开始分红了。全文搜索对我来说仍然是一个问题，但很高兴知道还有一个解决方案等着我。