Python 如何从字典列表中创建FusionCharts热图？

我想使用python中的FusionCharts热图显示以下数据：

[{'day_of_like': 'Monday', 'hours_of_like': 18, 'avg_of_likes': 8}, {'day_of_like': 'Monday', 'hours_of_like': 23, 'avg_of_likes': 5}]

但我在FusionCharts网站上找不到这方面的指南。如何使用python实现这一点？

• 这个答案用来说明这个例子
• 问题似乎在于如何将数据转换成有用的格式
• 所有可视化工具的要点是，数据必须是工具的正确形状。
  • 我将使用将

    dict

    s的

    列表

    转换为面板数据表单
  • ：FusionCharts XT接受XML或JSON数据以绘制图表
    • 这可以通过输出JSON字符串的，或通过输出python

      dict

      来完成

将熊猫作为pd导入
导入seaborn作为sns
#字典目录
数据=[{'day'u of'u like'：'Monday'，'hours'u of'u like'：18，'avg'u of'u like'：8}，{'day'u of'u like'：'Monday'，'hours'u of'u like'：23，'avg'u of'u likes'：5}]
#转换为数据帧
df=pd.json\u规范化（数据）
#如果需要，将数据保存到csv
df.to_csv（'test.csv'，index=False）
#显示（df）
一天中的每小时中的每小时
0星期一18 8
1星期一23 5
#到json
df.to_json（）
[out]：
"{{}{{}{}{}{}{}{}}{}{}}{{}}{}}{}}{}{}{}}{}{}}{}}{}{}}{}}{}}}{
#口述
df.to_dict（）
[out]：
{'day_of_like'：{0:'Monday'，1:'Monday'}，'hours_of_like'：{0:18,1:23}，'avg_of_like'：{0:8,1:5}
#密谋
sns.热图（df['喜欢的小时数'，'喜欢的平均小时数']]

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基于共享的数据，看起来您必须复制day_of_like属性，您需要为每个重复键设置一个唯一值或设置一个唯一值。这里是FusionCharts中相同的JavaScript表示形式-

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  "dataset": [{
          "data": [{
              "rowid": "hl",
              "columnid": "1",
              "value": "18",
              "colorRangeLabel": "Bad"
            },
            {
              "rowid": "al",
              "columnid": "1",
              "value": "8",
              "colorRangeLabel": "Bad"
            },
          {
              "rowid": "hl",
              "columnid": "2",
              "value": "23",
              "colorRangeLabel": "Good"
            },
            {
              "rowid": "al",
              "columnid": "2",
              "value": "5",
              "colorRangeLabel": "Bad"
            }
          ]
        }]