Python 如何添加包含预测的新列？

我试图用ARIMA模型进行预测。我的问题是，如何创建一个包含未来新日期预测值的新列（基于未来的步骤）…这是我的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import datetime
import matplotlib.pylab as plt
%matplotlib inline
df = pd.read_csv("Desktop/Daten/probe.csv",sep=";")
df["Monthes"] = pd.to_datetime(dataset["Monthes"], infer_datetime_format=True)
indexedDf = df.set_index(["Monthes"])
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA

model = ARIMA(indexedDf, order =(1,1,2))
results_ARIMA = model.fit(disp=0)
n = 120 # 1 year Forecasting
result = results_ARIMA.forecast(steps=n)[0]

---

如何将预测结果与新的n个月一起放入新选项卡中

假设您希望将此列添加到数据帧（

df

），下面是您需要执行的操作

df['result`]=result

如果要将此结果写入excel电子表格，并将工作表重命名为结果日期

N=[30,60,90,120]
使用pd.ExcelWriter（'output.xlsx'）作为编写器：
#如果要将多个预测写入
#相同的文件，但在不同的电子表格中
对于n中的n：
结果=结果\u ARIMA.预测（步骤=n）[0]
df['result']=结果
df.to_excel（writer，sheet\u name='sheet\u n={}.格式（n））

如果您想用明天的日期（2019-11-22）命名工作表，只需更改

sheet\u name='2019-11-22'

如何确定明天的日期？

导入日期时间
定义明天（）：
return datetime.date.today（）+datetime.timedelta（天=1）
打印（明天（））

将日期转换为字符串：

dates.apply（lambda x:x.strftime（“%Y-%m-%d”））

我鼓励您查看有关熊猫的更多信息。ExcelWriter

您可以这样做：

假设您的数据帧如下所示：

         date  spend
0  2019-11-10    800
1  2019-11-11    800
2  2019-11-12    300
3  2019-11-13    150
4  2019-11-14    300
5  2019-11-15    500
6  2019-11-16    800
7  2019-11-17    600
8  2019-11-18    400

现在，您终于可以将其连接/附加到数据帧：

df = pd.concat([df, new_df]).reset_index(drop=True)

输出

         date  spend
0  2019-11-10    800
1  2019-11-11    800
2  2019-11-12    300
3  2019-11-13    150
4  2019-11-14    300
5  2019-11-15    500
6  2019-11-16    800
7  2019-11-17    600
8  2019-11-18    400
9  2019-11-19    94.944353
10 2019-11-20    64.813264
11 2019-11-21    56.319640
12 2019-11-22    81.696114
13 2019-11-23    43.533978

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你能显示数据帧吗？你有预测的日期吗？您可以使用

pd.date\u range（）

创建日期范围，包括预测和生成的新日期，然后附加到原始数据框。数据框如下所示：Monthes Sales 2017-01-01 01 01:15:00 4.615121 2017-02-01 02:30:00 4.499810 2017-03-01 15:00 3.583519 2017-04-01 01 01:15:00 4.553877..... ...... ........ 我已经得到了基于步骤数的预测结果，我想将预测附加到合适的日期。。感谢您的回复它适用于以下句子：t=pd.date\u range（start=（df.Monthes[len（dataset）-1]），periods=n，但是如何将t和结果附加在一起呢？感谢使用pd.concat（）组合它们，并确保两者的长度相同。我已经添加了一个答案“新选项卡”是什么意思？您正在尝试将此结果写入excel电子表格吗？您好@CyperherX。是的，我想写结果，但要有合适的日期。例如，我想预测明天的天气，所以结果必须与明天的日期一致。。希望你能理解我的问题，谢谢你replying@AhmedMadiouni让我知道这是否是你想要的。非常感谢！！我使用：t=pd.date\u range（start=（df.Monthes[len（df）-1]），periods=n创建了一个新的日期。你知道如何将日期与结果结合起来吗？要获取包含日期和预测的数组？@Ahmeddadiouni请更新问题以反映这些细节。我已经包括了将日期转换为字符串所需的操作。但是，让我们把问题限制在这里。如果您还有其他需要了解的问题来解决您的总体需求，请打开一个新问题/搜索一个已经回答您的问题的问题。

         date  spend
0  2019-11-10    800
1  2019-11-11    800
2  2019-11-12    300
3  2019-11-13    150
4  2019-11-14    300
5  2019-11-15    500
6  2019-11-16    800
7  2019-11-17    600
8  2019-11-18    400
9  2019-11-19    94.944353
10 2019-11-20    64.813264
11 2019-11-21    56.319640
12 2019-11-22    81.696114
13 2019-11-23    43.533978