Python 将数据帧中多列的字符串转换为浮点值
我正在使用FIFA 19的数据集,目前正在尝试将字符串值、工资和释放条款转换为浮动值,例如将1.105亿欧元转换为1.105亿欧元。下面是我的函数,它将文本作为参数并返回浮点值:Python 将数据帧中多列的字符串转换为浮点值,python,pandas,dataframe,type-conversion,Python,Pandas,Dataframe,Type Conversion,我正在使用FIFA 19的数据集,目前正在尝试将字符串值、工资和释放条款转换为浮动值,例如将1.105亿欧元转换为1.105亿欧元。下面是我的函数,它将文本作为参数并返回浮点值: def text_to_num(text): d = {'K': 3, 'M': 6, 'B': 9} new_text = text[1:] if new_text[-1] in d: num = new_text[:-1] magnitude = new_te
def text_to_num(text):
d = {'K': 3, 'M': 6, 'B': 9}
new_text = text[1:]
if new_text[-1] in d:
num = new_text[:-1]
magnitude = new_text[-1]
return Decimal(num) * 10 ** d[magnitude]
else:
return Decimal(new_text)
很容易将其应用于单列,例如值:
def convert_into_float(data):
data['Value'] = data['Value'].apply(text_to_num)
return data
我想知道,如何一次转换所有3列,而不是三次使用上述函数
def main():
# load the data from .csv file, use ID column as index
new_data = load_data("data.csv", 'ID')
new_data = convert_into_float(new_data)
您可以使用“按列表筛选的列”:
def convert_into_float(data):
cols = ['col1','col2','col3']
data[cols] = data[cols].applymap(text_to_num)
return data