Python 我可以在fillna（）中使用for循环吗？

我想将

100个nan

替换为

1~100个

的数字。 所以我想我可以用fillna

但我不知道

for i in range (1,101):
    df.fillna(i)

他正在工作。它能用吗？

怎么样：

如果

df

是

pandas.DataFrame

：

df.loc[df[col].isna（），col]=范围（1101）

对于列

col

，其中有这些

nan

-s

如果

df

是

pandas.Series

：

df.loc[df.isna（）]=范围（100）

那么：

如果

df

是

pandas.DataFrame

：

df.loc[df[col].isna（），col]=范围（1101）

对于列

col

，其中有这些

nan

-s

如果

df

是

pandas.Series

：

df.loc[df.isna（）]=范围（100）

格泽戈兹·斯基宾斯基建议的实际上是一个系列。因为据我所说，数据帧中的每一列都可以被视为一个系列。我希望这会有所帮助。

格泽戈尔茨·斯基宾斯基所建议的实际上是一个系列。因为据我所说，数据帧中的每一列都可以被视为一个系列。我希望这能有所帮助。

谢谢。如果它是一个系列而不是一个数据帧呢？对不起，我对python完全是个新手。不用担心，这和当时的情况很相似-当

df

是

pandas.Series

.Thx时，我包括了选项。但我收到了这个错误信息。->“'range'对象没有属性'loc'。”你能告诉我如何解决它吗？..摆脱

s=

它应该只有

s.loc[…]=…

谢谢。如果它是一个系列而不是一个数据帧呢？对不起，我对python完全是个新手。不用担心，这和当时的情况很相似-当

df

是

pandas.Series

.Thx时，我包括了选项。但我收到了这个错误信息。->“'range'对象没有属性'loc'。”你能告诉我如何解决它吗？去掉

s=

它应该只有

s.loc[…]=…

哦，我明白了。对不起，格泽戈兹·斯基宾斯基的方法对我来说似乎是最好的。哦，我明白了。对不起，格泽戈兹·斯基宾斯基的方法对我来说似乎是最好的。