Python 使用OpenCV获取文本方向

我想使用OpenCV或任何图像预处理库获取文本方向（即角度）

图像不包含文本倾斜，但图像本身是倾斜的

例如：

我发现了一个检测文本倾斜的代码，我想修改它来解决我的问题

# load the image from disk
image = cv2.imread(args["image"])

# convert the image to grayscale and flip the foreground
# and background to ensure foreground is now "white" and
# the background is "black"
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.bitwise_not(gray)

# threshold the image, setting all foreground pixels to
# 255 and all background pixels to 0
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255,
    cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]

# grab the (x, y) coordinates of all pixel values that
# are greater than zero, then use these coordinates to
# compute a rotated bounding box that contains all
# coordinates
coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0))
angle = cv2.minAreaRect(coords)[-1]

# the `cv2.minAreaRect` function returns values in the
# range [-90, 0); as the rectangle rotates clockwise the
# returned angle trends to 0 -- in this special case we
# need to add 90 degrees to the angle
if angle < -45:
    angle = -(90 + angle)

# otherwise, just take the inverse of the angle to make
# it positive
else:
    angle = -angle

#从磁盘加载映像
image=cv2.imread（args[“image”]）
#将图像转换为灰度并翻转前景
#和背景，以确保前景现在是“白色”和
#背景是“黑色”
灰色=cv2.CVT颜色（图像，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
灰色=cv2。按位\u非（灰色）
#设置图像阈值，将所有前景像素设置为
#255和所有背景像素为0
阈值=cv2。阈值（灰色，0，255，
cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU）[1]
#获取所有显示的像素值的（x，y）坐标
#大于零，然后使用这些坐标
#计算包含所有元素的旋转边界框
#坐标
coords=np.列\堆栈（np.其中（阈值>0））
角度=cv2.Minareact（坐标）[-1]
#“cv2.minareact”函数返回
#范围[-90，0）；当矩形顺时针旋转时
#返回的角度趋势为0——在这种特殊情况下
#需要将角度增加90度
如果角度<-45：
角度=-（90+角度）
#否则，只需取角度的倒数即可
#这是肯定的
其他：
角度=-角度

你想分析什么类型的文本？只有简单的英语，没有图片吗？图像中包含英语单词这个问题已经得到了回答。请看这篇文章：