如何导入不使用Google Drive的外部python文件

最近，我开始与谷歌Colab合作，参与Kaggle空中客车竞赛。我以前在我的计算机上编写代码并在本地运行，但计算资源开始不够——我转到了Google Colab

我从使用

克隆我的repo开始！git克隆http://url/repo.git

一切正常，我的数据已插入

/content/repo

文件夹。我按照指示将数据从kaggle直接复制到Google Colab，而无需下载和上传。 这些文件的结构是：

/
- Content:
--- Airbus_project:
------ train.py
------ input:
----------- train_data (folder with images)
------ keras_frcnn:
----------- data_generators.py
----------- config.py

我还看到了运行

！如果我想对代码进行更改，python3 train.py

工作不正常（而且

！git pull

不工作），因此我从笔记本的一个单元格内的文件

train.py

复制了代码

单元当然从导入一些模块开始

来自未来进口部的

随机输入
(...)
导入操作系统
导入tensorflow作为tf
从keras导入后端为K
从keras.optimizers导入Adam
从keras.layers导入输入
从keras.models导入模型
从keras\u frcnn导入配置，数据\u生成器
(...)

当我尝试运行它时，我得到错误

modulenofounderror:No module name'keras\u frcnn'

。我一直在寻找关于这个问题的帮助，大多数结果都建议使用Google Drive和add

从google.colab导入驱动器
安装（“/content/gdrive”）

但由于空间不足，我无法将数据存储在谷歌硬盘上（Kaggle数据约为35GB）

有没有办法说服Google Colab在

keras\u frcnn

文件夹中查找这些模块，该文件夹与

train.py

文件位于同一文件夹中