Python list.index（）与字典

我有一个大约50个字符串的列表。我将反复（可能数万次）需要知道列表中项目的位置。是每次使用list.index（）更好，还是创建一个字典将每个项映射到它的位置更好？（我的直觉是创建字典，但我不知道列表索引的基础是什么，这可能是多余的。）

使用字典映射，而不是在列表中查找项目。字典映射在求值之前使用每个项的哈希。散列比较要快得多，而且可以更快地找到（在固定时间内），而不是通过列表查找并逐项计算（在线性时间内扩展）

您可以按如下方式配置查找：

import timeit
setup = 'from __main__ import foo_dict, foo_list'

要限制列表长度仅为50的比较，请执行以下操作：

l = list(str(i) for i in range(50))
d = dict((str(i), i) for i in range(50))
def foo_dict(k):
    return d[k]

def foo_list(k):
    return l.index(k)

timeit.repeat('[foo_dict(str(i)) for i in range(50)]', setup)

给我的回报：

[20.89474606513977, 23.206938982009888, 22.23725199699402]

及

返回：

[47.33547496795654, 47.995683908462524, 46.79590392112732]

dict查找字符串要快得多，因为它使用哈希表，而索引的列表查找要慢得多，因为它必须根据要查找的字符串计算其中的每个字符串。

list.index（）

将遍历列表，直到找到它要查找的项，这是一个线性时间操作。相比之下，在字典中查找字符串是一个常数时间操作，因此字典方法可能具有更好的性能

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由于您的键是字符串，并且它们的数量相对较少，因此您可能希望探索的另一个数据结构是。

字典将更快，而且创建起来也非常快：

indexer = dict((v, i) for i, v in enumerate(thelist))

enumerate

为范围内的

i（len（thelist））

生成

（i，thelist[i]）

，其中生成器表达式“交换”元组（因为您需要将内容映射到索引，而不是相反）

请注意，只有当每个列表项都是可散列的时，这才有效，但是既然您说这些项是字符串，那么您就可以了

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dict

，除其他外，可以快速地将一个

（键、值）

元组的iterable转换成相应的字典。

奇怪的是，现在看到

dict

这样使用-大多数人都会选择dict comp:）索引列表的好方法。（我不接受这个答案，因为它不适用于我的上下文，在我的上下文中，随着时间的推移，列表和字典将同时建立，一次一个条目，尽管问题中没有说明。）如果“建立”过程中的突变是通过附加或扩展实现的，那么更新字典也很容易。如果“构建”可以改变现有列表项的索引（例如，通过在随机位置插入），那么维护

dict

可能会比它的价值更麻烦——这取决于突变和访问的模式！请编辑你的Q，以全面准确地反映你的实际规格，否则我们根本无法帮助你。事实上，我得到了我想要的答案，这将更快地查找。在我的例子中，构建很容易，我不需要任何建议，这就是为什么这不是问题的一部分。嗯，我认为使用少量（不是特别短）字符串，trie可能会慢一些。我的字符串将在5-50个字符的范围内，因此，如果trie的最坏情况是字符串的长度，那就和使用list.index（）一样糟糕，如果列表中最多有50个项目。@这实际上取决于您的字符串。我希望

list.index（）

通常比trie慢得多，因为前者在字符串数量上是线性的，而后者在字符串长度上是线性的（请注意，每个“操作”w.r.t.

list.index（）

都由比较字符串组成，而比较字符串本身在字符串长度上是线性的）.但我认为散列通常比两者都快think@PurpleVermont同样，这取决于您的数据。有些情况下，trie会更快，有些情况下，哈希表会更快。无论如何，我怀疑字典不会满足你的需要——trie的想法只是一个值得思考的想法，可以帮助未来面临类似问题的访问者。当列表只有50个元素时，可能没有那么大的区别，我接受了arshajii的答案，因为这是第一个确认字典在理论上会更快的答案，因为list.index操作将是线性时间，而字典查找将是常数时间，但我非常感谢您“证明”它在实践中确实更快。@PurpleVermont first并不总是最好的，你想考虑其他人将来会遇到什么。e、 g.今天早上我刚得到一个答案：看看答案的日期。这是一个艰难的选择，因为两人都回答了这个问题——一个是理论上的，一个是实践上的。@Levermont我已经在理论上充实了我的回答。

indexer = dict((v, i) for i, v in enumerate(thelist))