Python没有'；写入CSV文件时，不会自动转到下一行

我正在尝试打开一个源CSV文件（

source.CSV

），并根据第一列名称将其分解为几个CSV文件。我用这个例子来说明：

source.csv的内容

：

2016-11,a
2016-11,b
2016-12,a
2016-12,b
2016-12,c

2016-11,a
2016-11,b

2016-12,a
2016-12,b
2016-12,c

我预计该程序将创建两个名为

2016-11.csv

和

2016-12.csv

的文件：

2016-11.csv的预期内容：

2016-11,a
2016-11,b
2016-12,a
2016-12,b
2016-12,c

2016-11,a
2016-11,b

2016-12,a
2016-12,b
2016-12,c

2016-12.csv的预期内容

：

2016-11,a
2016-11,b
2016-12,a
2016-12,b
2016-12,c

2016-11,a
2016-11,b

2016-12,a
2016-12,b
2016-12,c

---

我开发了以下代码：

import csv
path1='/home/sourcefilepath/'
path2='/home/targetpath/'
filename='source.csv'

with open(path1+filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        date=row[0]
        with open(path2+date+'.csv', 'w') as csvfile:
            writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',')
            writer.writerow(row)

---

问题是它只写每个文件的第一行，而在写的时候不会自动转到下一行。如何解决此问题？

您正在使用

'w'

覆盖以前的文件。除此之外，在每次迭代时打开文件并关闭也不是一个好主意

---

为什么不读取所有行并使用

itertools.groupby

将它们分组，使用每行中的第一项（即日期）作为分组标准。然后在拆分后写入每个文件。文件名将是每个组的键。

每次使用

w

标志打开文件时，都会覆盖文件内容，请尝试使用

itertools对行进行分组。groupby

：

import csv
import itertools

with open(path1 + filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    for date, rows in itertools.groupby(reader, lambda row: row[0]):
        with open(path2 + date + '.csv', 'w') as csvfile:
            writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',')
            writer.writerows(rows)

---

你是不是想用a而不是w？此外，每次写入后打开和关闭文件有点效率低下，您可以同时打开两个文件。您是对的，只需将“w”更改为“a”即可解决问题！tnx‘w’还是‘a’？也许“a”是当前的趋势one@Woeitg使用

itertools.groupby

的额外好处是，您不必多次打开和关闭文件，这很慢，

writerows

也比多次调用

writerow

快。我猜如果源文件按第一列排序，那么这两个答案在性能上并没有太大差异。