Python 图形已断开连接：无法获取图层处的张量张量值（“输入1:0”，形状=（无，299，299，3），dtype=float32）；输入“U 1”；

我正在尝试将热图用于

exception

模型（修改顶层）：

导入tensorflow作为
进口cv2
将numpy作为np导入
标签=1
IMAGE_PATH='/home/piyush/Desktop/HV/HV_2/deep viz keras/images/doberman.png'
img=tf.keras.preprocessing.image.load\u img（图像路径，目标大小=（299299））
img=tf.keras.preprocessing.image.img\u to\u数组（img）
model_path='/home/piyush/Desktop/temp/model.h5'
model=tf.keras.models.load\u model（model\u路径）
输入=tf.keras.Input（形状=（299299,3））
#打印（model.summary（））
#打印（[model.get_layer（'xception'）.layers中的层的layer.shape]）
最终=tf.keras.Model（输入=Model.input，输出=Model.output）
打印（型号输入）
#提取器=tf.keras.Model（输入=输入，输出=[Model.layers中层的layer.output]）
conv_layer=tf.keras.Model（输入=输入，输出=Model.get_layer（'exception'）。get_layer（'block14_sepconv2_act'）。输出）

如果运行此操作，则会出现以下错误：

        conv_layer = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=model.get_layer('xception').get_layer('block14_sepconv2_act').output)

ValueError: Graph disconnected: cannot obtain value for tensor Tensor("input_1:0", shape=(None, 299, 299, 3), dtype=float32) at layer "input_1". The following previous layers were accessed without issue: []

你定义

inputs = tf.keras.Input(shape=(299,299,3))

但是千万不要在模型中使用这个变量。你可能只是想

inputs = model.inputs

因为您正在加载现有模型，而不是创建新模型。

已解决：

conv_层=tf.keras.Model（输入=Model.get_层（'xception'）。输入，输出=Model.get_层（'xception'）。get_层（'block14_sepconv2_act'）。输出）

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模型断开连接的原因，因此输入和输出应该是同一个模型。

您的输入变量根本没有连接到模型。