Python 如何在Matplotlib中设置颜色栏范围？

我用Matplotlib中的

quiver

函数绘制了不同的向量场

plt.figure()

x, y = numpy.mgrid[-x_dim/2:x_dim/2:x_steps*1j, -y_dim/2:y_dim/2:y_steps*1j]

m = numpy.sqrt(numpy.power(vector_field_x, 2) + numpy.power(vector_field_y, 2))

fig = plt.quiver(x, y, vector_field_x, vector_field_y, m)
cb = plt.colorbar(fig)

# Add some margin
l, r, b, t = plt.axis()
dx, dy = r-l, t-b
plt.axis([l-0.1*dx, r+0.1*dx, b-0.1*dy, t+0.1*dy])

plt.savefig(file_path + '.png', dpi=Vc.dpi)
plt.close()

它们都是相关的，我需要能够比较它们

如果我只是绘制它们，我会得到如下图表：

可以看出，由于它们的最大震级不同，它们以不同的比例表示（使用不同的边界）。因此，我的第一种方法是将它们一起标准化（即，考虑所有向量场的最大幅度）

在那之后，我只画了向量，比例有点变化。但是，边界仍然根据每个地块的最小值和最大值进行调整

然后，我试图补充：

cb.set_clim(vmin=0, vmax=1)

使用此代码，我得到了如下颜色条：

也就是说，我的颜色栏范围是固定的，从0到1，所以橙色在所有绘图中都是0.8。这正是我想要的。但是，我想绘制“完整”颜色栏，表示范围为0到1

在不创建自定义颜色栏的情况下，这是可能的吗

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谢谢。

quiver

有一个可选参数

clim

：

fig = plt.quiver(x, y, vector_field_x, vector_field_y, m, clim=[-2,2])

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这应该有效。：）

你试过fig.colorbar（）吗？这个链接可能会有帮助嗨，@Falko。我对contour也有同样的问题。我尝试使用clim，但没有成功。你知道这个案子的解决办法吗？非常感谢。