Python 在这个MapReduce问题中，如何有选择地选择大于3的值之和？

我从.edges文件（Facebook社交节点）获取数据。这些文件中的每一行表示图形中的一条边。比如说,

12395

表示从节点123到节点95有一条边。对于每个节点X，我感兴趣的是来自偶数节点的传入边的数量。但我只对节点X感兴趣，它至少有3条来自偶数节点的传入边

我的问题是，我已经尝试了不同的for循环，并且正在努力在我的结果中导出sum（valuelist）值，其中sum（valuelist）仅大于或等于3

从mrjob.job导入mrjob
类字数（MRJob）：
def映射器（自身、键、行）：
def偶数_编号（钥匙）：
如果浮动（键）%2==0：
返回真值
其他：
返回错误
split_word=line.split（）
如果偶数（拆分字[0]）：
收益率（拆分字[1]，1）
def减速器（自身、键、值列表）：
收益键，总和（值列表）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
WordCount.run（）

如果输入为：

22  7
32  7
33  7
34  7
7   6
2   6
8   6

那么输出将是

7       3

因为节点7有3条来自偶数节点的传入边。节点6只有2条这样的传入边，并且由于2<3，它不会进入输出。在输出文件中，关键点应为节点编号，值应为其从偶数节点传入的边数

这是我现在在结果中得到的输出

"979"   4
"98"    21
"980"   53
"981"   24
"982"   36
"983"   29
"984"   21
"985"   4
"986"   4
"987"   2
"988"   16
"989"   14
"99"    3
"990"   22
"991"   7
"992"   13
"993"   65
"994"   10
"995"   27
"996"   0
"997"   43
"998"   4
"999"   35

---

请注意，第二列->总和（值列表）->中的一些值小于3。。这不是我想要的预期输出。

您需要在reducer中过滤掉结果

def reducer(self, key, valuelist):
    count = sum(valuelist)
    if count >= 3:
        yield key, count