Python tensorflow服务是否与多个输入（或输出）一起工作？

根据：

任何Keras模型都可以使用TensorFlow导出（只要 只有一个输入和一个输出，这是 TF服务）

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这（仍然）是真的吗？我找不到其他参考

您可以有多个输入和输出张量，并将它们的任意组合暴露在SavedModel的不同签名中，只要您使用TF-service的PREDICT接口。例如，请看

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因此，尽管Keras exporter代码中可能存在编写时的限制（我没有查看），但TensorFlow服务上的SavedModel中没有此类限制（我正在处理的产品经常使用此功能）

但是，是否可以在单个请求中发送多组输入以进行预测。像一批？比如说，我通常的预测输入（1,2,3）是

{“输入”：{src_id:“[1,2,3]”}

。我能在单个请求中预测1,2,3和4,5,6吗？