在web上使用我自己的数据时出现Tensorflow错误？

我是新来的。现在我在学习 在model forld的model.py中，我更改了第32行和第34行，如下所示：

y_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('final_result:0')
y = sess.run(y_tensor, {'DecodeJpeg/contents:0': imageData})

最后的结果是我自己的模型！我不知道“DecodeJpeg/contents:0”，它出错：

ValueError: Cannot feed value of shape (1, 224, 224, 3) for Tensor u'DecodeJpeg/contents:0', which has shape '()'

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我该怎么办？这是什么意思？请帮助？

我在自己的数据上加载重新训练的模型时遇到了相同的问题

问题是因为tensor

u'DecodeJpeg/contents:0'

需要图像输入的字符串格式，而不是numpy数组。您可以在图像上运行瓶颈函数的描述中找到原始用法。

您的“最终结果：0”张量的形状为1x24x224x3，换句话说，您有一个数据行，数据24x4x244大，3维，因此可能有一个224x244 rgb图像？你试着给它一个empy张量。很难说出真正的目标是什么，因为这更像是你抓住了thin的变量。我个人更喜欢使用变量本身，而不是使用字符串。希望这有助于提供更多的信息，以及变量是从哪里来的。我重新训练了这个例子，得到了一个*.pb文件，我想处理它。我不知道“解码JPEG/内容：0，请帮助！？”！？