Python 快速计算像素强度（颜色值）的方法，无需迭代图像中的所有像素

我正在执行一个操作，如果像素值大于0，我必须计算所有像素强度之和。目前，我正在迭代每一个像素，速度较慢。谁能提出一个更快的方法来改进我的代码

h, w = image.shape[:]
total_intensity = 0
for x in range(h):
    for y in range(w):
        if (image[x][y] > 0):
            total_intensity += image[x][y]

您可以这样做：

total_intensity=sum（图像中j的sum（滤波器（λi:i>0，图像[j]））

---

其中0表示最小强度的条件

如果图像是numpy数组，则可以执行以下操作：

total_intensity = image[image > 0].sum()

如果你有一个非常大的图像，你应该担心总数中的溢出问题，所以我强烈建议你首先投射图像

image = np.int64(image)

---

@Snehipachichigar：如果这个答案对你有效，你应该点击答案左边计票下面的复选标记，而不是评论“谢谢”。看见这就是表示感谢的方式。