Python 理解枕头中的柱状图

从文档中：

im.histogram（）=>列表 返回图像的直方图。直方图作为列表返回 像素计数，源图像中的每个像素值一个。如果 图像有多个波段，所有波段的直方图均为 连接（例如，“RGB”图像的直方图包含 768个值）

我知道红色有256个值，绿色有256个值，蓝色有256个值（256*3=768）

产生：

0 329
1 145
... (skipping some)
256 460
... (skipping some)
767 3953

我的问题是：这是否意味着有：
329个像素，其值分别为

R=0、G=0、B=0和

145个像素，其值分别为
R=1、G=0、B=0和

460个像素，其值为
R=256、G=1、B=0和

3953个像素，其值为
R=256、G=256、B=256等 这就是我应该如何读取输出的方式吗？
我还没有测试，但从文档中，文字似乎表明直方图仅适用于每个通道（例如，红色、绿色、蓝色）

如果图像有多个波段，则显示所有波段的直方图
连接的（例如，“RGB”图像的直方图包含
768个值）

所以，不，你给出的例子并不完全正确
768
值只是
256*3
，它是可能的红色值的数量，加上可能的绿色值的数量，再加上可能的蓝色值的数量。它并不代表红色、绿色和蓝色的所有可能组合，而是
256^3==16777216

据我所见，对示例直方图值的解释应为：

329  pixels with value of R = 0, G = ?, B = ? and
145  pixels with value of R = 1, G = ?, B = ? and
...
460  pixels with value of R = ?, G = 1, B = ? and
...
3953 pixels with value of R = ?, G = ?, B = 256

不，您不知道有多少像素（例如）R=0、g=0、B=0。
这需要一个大约有1600万条的柱状图

你只知道有多少个R=0，有多少个G=0，有多少个B=0，这些都是独立的

R=0像素完全可能有大量不同的G和B。如果模式为RGB打开图像，768平均值为红灰列表[0-255像素nums]+绿灰列表[0-255像素nums]+蓝灰列表[0-255像素nums]

im是由RGB生成的图像对象

在[59]中：x=reduce（λx，y:x+y，im.histogram（））

In[60]：x
Out[60]：47191725

In[61]：im.size
Out[61]：（47313325）

In[62]：4731*3325
Out[62]：15730575

In[63]：4731*3325*3
Out[63]：47191725

在[64]中：

或其他方式：

r、 g，b=im.split（）

len（右直方图（））=256

len（g.直方图（））=256

len（b.histogram（））=256
鉴于文档中提到了jack的顺序，我将生成3张不同的原色图片，并查看直方图函数的输出。谢谢，这听起来是个好主意。不过，看看顺序意味着什么还是很有意思的。我相信如果你想研究源代码，你可以建立实际的顺序，但有时最简单的方法是最好的。BWT当你弄明白了，把你的答案贴回这里。@PeterM:看起来数据是每个频道的，请看下面voithos的答案。谢谢，我的专业数学不及格<代码>256^3
！=<代码>256*3
谢谢，这是一个非常清楚的答案。我将分别看每种颜色。
329  pixels with value of R = 0, G = ?, B = ? and
145  pixels with value of R = 1, G = ?, B = ? and
...
460  pixels with value of R = ?, G = 1, B = ? and
...
3953 pixels with value of R = ?, G = ?, B = 256