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Python调试技巧

python debugging

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调试Python的最佳技巧是什么

请不要只列出一个特定的调试器，而不说它实际上可以做什么

相关的
  • -这讨论了最小化错误
打印
语句

  • 有些人建议使用
    debug\u print
    功能而不是print，以方便禁用
  • pprint
    模块对于复杂结构非常有用

      • 您可以使用pdb模块，在任意位置插入
      pdb.set_trace（）
      ，它将用作断点

      >>> import pdb
>>> a="a string"
>>> pdb.set_trace()
--Return--
> <stdin>(1)<module>()->None
(Pdb) p a
'a string'
(Pdb)
      导入pdb >>>a=“字符串” >>>pdb.set_trace（） --返回-- >（1）无 （Pdb）p a “一串” （Pdb） 要继续执行，请使用
      c
      （或
      cont
      或
      continue
      ）

      可以使用pdb执行任意Python表达式。例如，如果发现错误，可以更正代码，然后键入类型表达式以在运行的代码中具有相同的效果

      ipdb是pdb的一个版本。它允许pdb与所有IPython功能一起使用，包括制表符完成

      也可以在未捕获的异常上进行修改

      已编写为Pdb的增强版本。好处？

      ipdb就像pdb一样，有着ipython的惊人之处。

      可以打印什么（谢谢！）。它有任意数量的应用程序，例如，您可以修改它以检查何时调用特定函数，或者添加类似##的内容，使其仅跟踪特定行

      code.interact将您带入一个交互式控制台

      import code; code.interact(local=locals())
      如果您希望能够轻松访问控制台历史记录，请查看：“”（必须向下查找）

      可以为启用自动完成。

      如果可能，我使用emacs中的
      M-x pdb进行源代码级调试
       日志记录
      
Python已经有了一个非常好的解决方案。您可能需要使用
      
日志模块允许您指定重要性级别；在调试期间，您可以记录所有内容，而在正常操作期间，您可能只记录关键内容。你可以开关东西
      
大多数人只是使用基本的print语句进行调试，然后删除print语句。最好把它们留在里面，但要禁用它们；然后，当您遇到另一个bug时，您可以重新启用所有功能并查看日志
      
这可能是调试需要快速执行操作的程序的最佳方法，例如需要在网络连接的另一端超时和消失之前做出响应的网络程序。您可能没有太多时间单步执行调试器；但是你可以让你的代码运行，记录所有的事情，然后仔细查看日志，找出到底发生了什么
      
编辑：模板的原始URL为：
      
此页面丢失，因此我将其替换为对存档网站上保存的快照的引用：
      
如果它再次消失，下面是我提到的模板。这是来自博客的代码；不是我写的
      

      import logging
import optparse

LOGGING_LEVELS = {'critical': logging.CRITICAL,
                  'error': logging.ERROR,
                  'warning': logging.WARNING,
                  'info': logging.INFO,
                  'debug': logging.DEBUG}

def main():
  parser = optparse.OptionParser()
  parser.add_option('-l', '--logging-level', help='Logging level')
  parser.add_option('-f', '--logging-file', help='Logging file name')
  (options, args) = parser.parse_args()
  logging_level = LOGGING_LEVELS.get(options.logging_level, logging.NOTSET)
  logging.basicConfig(level=logging_level, filename=options.logging_file,
                      format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s',
                      datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

  # Your program goes here.
  # You can access command-line arguments using the args variable.

if __name__ == '__main__':
  main()

      
下面是他对如何使用上述方法的解释。再说一次，我没有得到这样的荣誉：
      

      
默认情况下，日志模块打印关键、错误和警告消息。要更改此设置以打印所有级别，请使用：
      

      $ ./your-program.py --logging=debug

      
要将日志消息发送到名为debug.log的文件，请使用：
      

      $ ./your-program.py --logging-level=debug --logging-file=debug.log

      

      PyDev
      
有一个很好的交互式调试器。它有监视表达式、悬停求值、线程和堆栈列表，以及（几乎）现代可视化调试器提供的所有常用功能。您甚至可以连接到正在运行的进程并进行远程调试
      

      不过，和其他可视化调试器一样，我发现它在解决简单问题或非常复杂的问题时非常有用。我仍然使用日志完成大部分繁重的工作。
      在Vim中，我有以下三个绑定：
      

      map <F9> Oimport rpdb2; rpdb2.start_embedded_debugger("asdf") #BREAK<esc>
map <F8> Ofrom nose.tools import set_trace; set_trace() #BREAK<esc>
map <F7> Oimport traceback, sys; traceback.print_exception(*sys.exc_info()) #TRACEBACK<esc>

      

      map-Oimport-rpdb2；rpdb2.start_嵌入式调试程序（“asdf”）#中断
Rom nose.tools导入集的映射\u跟踪；设置_trace（）#中断
映射输入回溯，系统；traceback.print_异常（*sys.exc_info（））#traceback

      

      rpdb2
      是一个远程Python调试器，可以与WinPDB一起使用，WinPDB是一个可靠的图形调试器。因为我知道您会问，它可以完成我期望的图形调试器所能完成的一切：）
      
我使用
      nose.tools
      中的
      pdb
      ，这样我可以调试单元测试以及普通代码
      
最后，
      F7
      映射将打印一个回溯（类似于异常冒泡到堆栈顶部时得到的回溯）。我不止几次发现它真的很有用。
      非常好，与它的名字相反，它完全是跨平台的
      

      它有一个非常好的基于提示符和GUI的调试器，并支持远程调试。
      如果使用pdb，可以为快捷方式定义别名。我使用这些：
      

      # Ned's .pdbrc

# Print a dictionary, sorted. %1 is the dict, %2 is the prefix for the names.
alias p_ for k in sorted(%1.keys()): print "%s%-15s= %-80.80s" % ("%2",k,repr(%1[k]))

# Print the instance variables of a thing.
alias pi p_ %1.__dict__ %1.

# Print the instance variables of self.
alias ps pi self

# Print the locals.
alias pl p_ locals() local:

# Next and list, and step and list.
alias nl n;;l
alias sl s;;l

# Short cuts for walking up and down the stack
alias uu u;;u
alias uuu u;;u;;u
alias uuuu u;;u;;u;;u
alias uuuuu u;;u;;u;;u;;u
alias dd d;;d
alias ddd d;;d;;d
alias dddd d;;d;;d;;d
alias ddddd d;;d;;d;;d;;d

      

      从运行的Python应用程序获取堆栈跟踪
      
这里有几个技巧。其中包括
      

        

      • 通过发送信号闯入解释器/打印堆栈跟踪
        • 

      • 从未准备好的Python进程中获取堆栈跟踪
        • 

      • 使用标志运行解释器，使其对调试有用
        • 

      为类定义有用的repr（）方法（以便您可以看到对象是什么），并使用repr（）或“%r”%（…）或“…{0！r}..”。调试消息/日志中的格式（…）是高效调试的关键
      
另外，其他答案中提到的调试器将使用repr方法。
      ，这是一种基于控制台的全屏Python调试器
      
它的目标是在一个更加轻量级和键盘友好的包中提供现代基于GUI的调试器的所有细节。PuDB允许您在编写和测试代码的地方调试代码——在终端中。如果您使用过优秀的（但现在已经过时的）基于DOS的TurboPascal或C工具，PuDB的UI可能看起来很熟悉

      python -m pudb.run my-script.py

      

      python -m pdb script.py

      

      python -m pdb ``which <python-script-name>``

      

      python -m trace -t setup.py install > execution.log

      

      python -m pyinstrument myscript.py [args...]

      

      from pyinstrument import Profiler

profiler = Profiler()
profiler.start()

# code you want to profile

profiler.stop()
print(profiler.output_text(unicode=True, color=True))