将Google BigQuery数据导出到Python数据框架

我一直在研究如何将BigQuery数据导出到Pandas中。 有两种方法：

将文件导出到CVS并加载-

直接将数据拉入一个框架。这似乎不起作用，但下面是方法-pandas.io.gbq.read\u gbq（查询，项目id=None，索引\u col=None，col\u order=None，reauth=False）。 gbq似乎已经停产了

有没有人能建议最好、最有效的方法

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谢谢。

gbq.read\u gbq方法在pandas.15.0-1中绝对有效，因为我刚刚从.14.0-1升级到check（Windows 7）。如果您使用的是Python，我绝对建议您将数据从GoogleBigQuery获取到数据框架中，因为我几乎所有的分析工作都使用它

如果没有更多信息，很难说如何解决您的问题，但我会首先检查登录到您的Google帐户的浏览器中的身份验证流程是否完成，然后从那里进行故障排除。在您的第一个身份验证流（oauth2client.tools.run）上有一个弃用警告，但一切仍然正常

除此之外，我将尝试以下示例：

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仅供参考，在当前的开发分支中，正在添加Gcloud身份验证选项，以使无头身份验证更加方便

你用的是什么版本的熊猫？看起来它仍然存在于0.15.0中：是的，这正是我正在使用的。仍然没有成功。还有其他建议吗？我已经开发了一个python包（测试覆盖率为100%）：它遵循第一种方法。