Python 生成器表达式与产量：为什么不'；t'；next（）'；工作

我知道我一定错过了一些简单的东西，但我没有看到

如果我有这样一个生成器表达式：

>>> serializer=(sn for sn in xrange(0,sys.maxint))

>>> serializer.next()
0
>>> serializer.next()
1
>>> serializer.next()
2

>>> def ser():
...    for sn in xrange(0,100000):
...       yield sn

s = ser()
next(s) # next is preferred over .next which is why .next has been removed in Py3
next(s)

我可以很容易地生成这样的单个整数：

>>> serializer=(sn for sn in xrange(0,sys.maxint))

>>> serializer.next()
0
>>> serializer.next()
1
>>> serializer.next()
2

>>> def ser():
...    for sn in xrange(0,100000):
...       yield sn

s = ser()
next(s) # next is preferred over .next which is why .next has been removed in Py3
next(s)

如果我写一个这样的生成器：

>>> serializer=(sn for sn in xrange(0,sys.maxint))

>>> serializer.next()
0
>>> serializer.next()
1
>>> serializer.next()
2

>>> def ser():
...    for sn in xrange(0,100000):
...       yield sn

s = ser()
next(s) # next is preferred over .next which is why .next has been removed in Py3
next(s)

这不是布埃诺：

>>> ser().next()
0
>>> ser().next()
0
>>> ser().next()
0

？？？我错过了什么

ser()

每次初始化新的生成器

要修复它，请执行以下操作：

>>> serializer=(sn for sn in xrange(0,sys.maxint))

>>> serializer.next()
0
>>> serializer.next()
1
>>> serializer.next()
2

>>> def ser():
...    for sn in xrange(0,100000):
...       yield sn

s = ser()
next(s) # next is preferred over .next which is why .next has been removed in Py3
next(s)

ser（）

创建生成器。因此，每次调用

ser（）

时，它都会向您发送一个新的生成器实例。您需要像表达式一样使用它：

serializer = ser()
serializer.next()

考虑一下，如果它不是这样工作的，您只能使用

ser（）

函数一次，而且您永远无法重置它。另外，您可以更改ser函数以接受最大整数，并使程序更加灵活

def ser(n=sys.maxint):
    for sn in xrange(0, n):
        yield sn

---

在第二个示例中，您一直在创建一个新实例，从一个新的生成器开始

g = ser()
g.next()
g.next()

---

创建一次生成器并重用它

没问题。这显然是不明显的，因为其他主要类型的函数（装饰器）中有一个显式的

返回包装器

，我猜这是由

yield

语句隐式/神奇地创建的：P