Python Mxnet-了解致密层的重量形状

我了解Mxnet框架。在遵循这一点的同时，我看到以下代码片段正在创建一个密集层：

net = gluon.nn.Dense(1, in_units=2) # input dimension= 2, output dimension = 1

但是为什么

打印（净重）

将形状作为

参数dense4\u-weight（shape=（1，2），dtype=None）

形状不应该是

（2，1）

据我了解:

input = Shape(n, 2) where n is number of samples
output = Shape(n, 1)

那么权重矩阵应该是矩阵乘法的形状（2，1），不是吗？

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我在这里遗漏了什么？

这只是由于内部实现。可以将其视为在乘法之前对权重矩阵进行转置